fontsize 字体大小 rotation 旋转角度 plt的xlabel方法和ylabel方法 title方法 六. 图例 egend方法 两种传参方法: 分别在plot函数中增加label参数,再调用plt.legend()方法显示 直接在legend方法中传入字符串列表 七. 保存图片 使用figure对象的savefig函数来保存图片 fig = plt.figure()---必须放置在绘图操作之前 fig...
df[:5].plot.barh(x='name', y='Q4') df[:5].plot.area('name', ['Q1', 'Q2']) df[:5].plot.scatter('name', 'Q3') 1. 2. 3. 4. 5. 6. #图形标题 df.set_index('name')[:5].plot(kind='bar',title='前五个同学成绩') 1. #字体大小 #指定轴上的字体大小: df.set_index...
plt.title('test绘图函数')#设置图标#plt.legend('绘图值', loc=2, fontsize = 5)#The relative size of legend markers compared with the originally drawn ones.plt.legend(['绘图值'], loc='upper left', markerscale = 0.5, fontsize = 10)#设置横轴的上下限plt.xlim(-0.5, 2.5)#设置纵轴的上...
plt.plot(x,y) plt.show() 2 基本图像属性设置 2.1 坐标轴标题 #front(标签属性):字体、大小等 font = {'family':'Times New Roman','weight':'normal','size':12} plt.xlabel("x",font) plt.ylabel(r"y",font) 2.2 坐标轴范围 plt.xlim(0,100) ...
使用pandas的plot函数画图:df.plot(title='标题',fontsize=20)其中 fontsize参数只能调整x轴和y轴的字体大小(官网解释:Font size for xticks and yticks),请问,怎么才能调整title的字体大小呢?
x=[1,2,3,4,5]y=[1,8,27,64,125]# 调用绘制plot方法 # 利用linewidth属性设置线条的宽度 plt.plot(x,y,linewidth=5)# 添加x,y轴名称 plt.xlabel('x',fontsize=14)# fontsize:设置字体大小 plt.ylabel('x^3',fontsize=14)plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']# 用来正常显示中文标签...
importplotly.expressaspx# Generate sample datadf=px.data.gapminder().query("year == 2007")# Create a bubble mapfig=px.scatter_geo(df,locations='iso_alpha',size='pop',hover_name='country',title='BubbleMap')# Show the plotfig.show() ...
font1 = {'family' : 'Times New Roman','weight' : 'normal','size': 14} #图例字体 plt.legend(loc='upper right',ncol=3,prop=font1,frameon=False) #更多设置 plt.legend(loc='upper left',ncol=1,prop=font1,frameon=True, title="title", #标题 ...
total_bill是消费总金额,tip是小费,size指用餐人数。boxplot()中数据参数有x和y,我们将消费数据依次传给x和y看看绘图效果: sns.boxplot(x='tip',data=tips) sns.boxplot(y='tip',data=tips) sns.boxplot(y='tip',x='day',data=tips) 通过对比上面3幅图,我们很容易发现,boxplot()这个函数x,y两个...
lines=plt.plot(x,y)line=lines[0]line.set_aa(False)#关掉反锯齿line.set_alpha(0.5)#设置0.5的透明度 使用plt.setp来设置:setp的好处是一次性可以设置多根线条的样式。示例代码如下: lines=plt.plot(x,y)plt.setp(lines,linewidth=10,alpha=0.5) ...