plt.xticks([0, 1], ["true", "false"]) plt.yticks([0, 1], ["true", "false"]) //生成与x的形状相同的方块矩阵,与x的内部值没关系,只与其形状有关系 //alpha设置透明度 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 十、添加图例 只需要在原来plot()中的label参数赋名字,然后使用...
python plot设置刻度线 python画图坐标轴刻度 一、语法简介 plt.xticks(ticks,labels,rotation=30,fontsize=10,color='red',fontweight='bold',backgroundcolor='black') #ticks 表示刻度值 labels表示该该刻度值对应的标签 rotation设置刻度值倾斜角度 fontsize设置字体大小,color设置字的颜色,fontweight设置标签是否...
xticks()函数中,locs参数为数组x,即1到12所有的整数, 即画出的图像会在这12个位置画出ticks,即上图中的刻度线。 当赋予labels的值为空时,则在locs决定的位置上虽然会画出ticks,但不会显示任何值。 importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt x =range(1,13,1) y =range(1,13,1) plt.plot(x,y) p...
.5,1),marker='o',ticks=[range(10),range(10)],legend_label='Original Data Points',legend_color='red',pointsize=50)plot1.axes_labels(['x coordinate ','y coordinate'])plot1.axes_labels_size(1.2)plot1.legend(True)plot1.show(frame=True,legend_loc='lower right',legend_markerscale=0.6,...
plt.plot(x, y) # 自定义x轴刻度 plt.xticks(ticks=[0, np.pi/2, np.pi, 3*np.pi/2, 2*np.pi], labels=['0', 'π/2', 'π', '3π/2', '2π'], rotation=45, fontsize='small') # 自定义y轴刻度 plt.yticks(ticks=[-1, 0, 1], ...
预备知识(matplotlib画图的基础知识):条形图(竖着的):bar 水平条形图(横着的):barh 折线图:plot 饼图:pie === xticks、yticks:设置 坐标轴刻度xlabel、ylabel:设置 坐标轴标签x…
plt.xticks(my_x_ticks) plt.plot(x,list1) plt.plot(x,list2) plt.show() 后记 教程可以理解为matplotlib包的使用教程,刚接触python画图时,有些画图的术语不太了解,所以搜资料的时候容易走很多弯路,本教程只是一个入门教程,通过效果图,来帮助大家判断对应的方法是不是就是自己需要的那个。
plt.plot(x，y)用于拟合绘制图像 x，y即为拟合点的横轴坐标，x和y的数量应该对应，长度相等 plt.xticks(ticks，label)用于设置x值的刻度。同样有plt.yticks(),设置y轴刻度 ticks：数组类型，用于设置x轴刻度 label：数组类型，设置每个间隔的显示标签 plt.savefig()保存图片 ()里面写保存图片的路径以及图片保存...
密度散点图(Density Scatter Plot),也称为密度点图或核密度估计散点图,是一种数据可视化技术,主要用于展示大量数据点在二维平面上的分布情况。与传统散点图相比,它使用颜色或阴影来表示数据点的密度,从而更直观地展示数据的分布情况。密度散点图能更好地揭示数据的集中趋势和分布模式,尤其是在数据量非常大时,避免...
ax.set_yticks([-1,-0.5,0,0.5,1]) ax.set_xlim([-5,8])# ax.set_xticks([-5,5,1])#设置网格样式ax.grid(True, linestyle='-.') xx = np.arange(-4,2*np.pi,0.01) ax.plot(xx, np.sin(xx))# 于 offset 处新建一条纵坐标offset = (40,0) ...