1)首先建立图形窗口,并规定使用三维坐标系 2)确定极径和极角的网格坐标 3)根据直角坐标和极坐标的关系得到旋转抛物面上的横坐标、坐标轴和竖坐标 4)利用plot_surface函数绘制旋转抛物面 5)增加每个坐标轴的标签,确定三维图形的视角 参考代码如下: import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import mat...
plot_surface(self, X, Y, Z, *args, norm=None, vmin=None, vmax=None, lightsource=None,...
1)**2 - (Y - 1)** 2)#计算Z轴数据(高度数据)Z = (Z1 - Z2) * 2#绘制3D图形ax.plot_surface(X, Y, Z, rstride=1,#rstride(row)指定行的跨度cstride=1,#cstride(column)指定列的跨度cmap=plt.get_cmap('rainbow'))#设置颜色映射#设置Z轴范围ax.set_zlim(-2, 2)#设置标题plt.title("...
在plot_cov_ellipse()函数中,width和height分别表示绘制的椭圆的宽度和高度。具体来说,它们是通过将椭圆的半长轴和半短轴的长度设置为: 半长轴的长度等于2 * nstd * sqrt(eigenvalue_1),其中eigenvalue_1是协方差矩阵的第一个特征值。 半短轴的长度等于2 * nstd * sqrt(eigenvalue_2),其中eigenvalue_2是...
arange(-2,2,0.1) '''计算3维曲面分格线坐标''' X,Y = np.meshgrid(X,Y) '''用于计算X/Y对应的Z值''' def f(x,y): return (1-y**5+x**5)*np.exp(-x**2-y**2) '''plot_surface函数可绘制对应的曲面''' ax.plot_surface(X,Y,f(X,Y),rstride=1,cstride=1,cmap=plt.cm....
y = np.linspace(-5, 5, 100) X, Y =np.meshgrid(x, y) Z = np.sin(np.sqrt(X**2 + Y**2)) surf = ax.plot_surface(X, Y, Z, cmap='coolwarm') plt.show() A选项:输出图像是一个点图 B选项:输出图像是一个三维散点图
ax.plot_surface(X, Y, Z, rstride=1, cstride=1, cmap='rainbow') plt.draw() plt.pause(10) plt.savefig('3D.jpg') plt.close() 绘图: 使用plot_surface()绘制另一个3D曲面: # -*- coding: utf-8 -*-frommatplotlibimportpyplotaspltimportnumpyasnpfrommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3D ...
接下来就可以使用ax的plot()方法绘制三维曲线、plot_surface()方法绘制三维曲面、scatter()方法绘制三维散点图或bar3d()方法绘制三维柱状图了。 在绘制三维图形时,至少需要指定x、y、z三个坐标轴的数据,然后再根据不同的图形类型指定额外的参数设置图形的属性。绘制三维曲面的方法plot_surface()语法如下: ...
解决这个问题的方法是确保Z轴的数据是一个二维数组。首先,要明确一点,Matplotlib的plot_surface函数需要三个二维数组作为输入参数:X、Y和Z。这些数组表示曲面上的点,其中X和Y数组定义了点的坐标,Z数组定义了每个点的值。如果你正在使用一维列表来定义X、Y和Z的值,那么你需要将这些一维列表转换为二维数组。你可以...