ax=plt.gca() #ax为两条坐标轴的实例 ax.xaxis.set_major_locator(x_major_locator) #把x轴的主刻度设置为1的倍数 ax.yaxis.set_major_locator(y_major_locator) #把y轴的主刻度设置为10的倍数 plt.xlim(-0.5,11) #把x轴的刻度范围设置为-0.5到11,因为0.5不满一个刻度间隔,所以数字不会显示出来,但...
超出正常范围# 绘图plt.figure(figsize=(10,5))plt.scatter(x,y)plt.title('Scatter Plot with Outlier')plt.xlabel('X-axis')plt.ylabel('Y-axis')# 自动调整坐标轴范围plt.ylim([-15,15])# 设置y轴范围,避免极端值影响图形plt.grid(True
1 plot()函数 2 基本图像属性设置 2.1 坐标轴标题 2.2 坐标轴范围 2.3 坐标标签 2.4 添加记号 2.5 添加参考线 2.6 图标标题 2.7 设置figure大小、像素 2.8 保存图片 3 代码整合示例 4 中文显示问题解决方法 5 子图设置 1plot()函数 plot(*args,**kwargs) ...
ax.yaxis.set_major_locator(y_major_locator) #把y轴的主刻度设置为10的倍数 plt.xlim(-0.5,11) #把x轴的刻度范围设置为-0.5到11,因为0.5不满一个刻度间隔,所以数字不会显示出来,但是能看到一点空白 plt.ylim(-5,110) #把y轴的刻度范围设置为-5到110,同理,-5不会标出来,但是能看到一点空白 plt.show...
,可以通过设置坐标轴的上下限来实现。下面是完善且全面的答案: 在Python中,可以使用matplotlib库来绘制Boxplot图形。要更改Boxplot的Y轴范围,可以使用matplotlib中的axes对象的set_ylim()方法来设置Y轴的上下限。 具体步骤如下: 导入所需的库: 代码语言:txt ...
在Python中,可以使用Matplotlib库来设置坐标轴的范围。下面是一个简单的示例代码来设置x和y坐标轴的范围: import matplotlib.pyplot as plt # 创建数据 x = [1, 2, 3, 4, 5] y = [1, 4, 9, 16, 25] # 创建图形 plt.plot(x, y) # 设置x和y坐标轴的范围 plt.xlim(0, 6) # 设置x轴范围为...
(4)隐藏坐标轴:ax.spline.set_color (5)设置坐标轴位置:ax.spines['*'].set_position (6)做标志:plt.text importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt%matplotlibinline 1.xlim,ylim,xlabel,ylabel 1.1 matlab风格 x=np.linspace(-10,10,1000)fig1=plt.figure()plt.plot(x,np.sin(x),label='sin',lin...
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt x = range(1,13,1)y = range(1,13,1)plt.plot(x,y)plt.show()此时的x轴和y轴都是只显示偶数,其它的奇数未显示,这样在展示实验效果或放入文章中都会影响其可读性。为了设置坐标轴的值,增加其可读性,有多种方法。这里介绍的是...
5))df.plot(kind='line',stacked=False,color='y',linestyle='dashed',linewidth=2,marker='.',...