2.plot(x,y)---绘制由x,y 所确定的曲线. 1)x,y 是两组向量,且它们的长度相等,则plot(x,y)可以直观地绘出以x 为横坐标,y 为纵坐标的图形. 如:画正弦曲线: t=0:0.1:2*pi; y=sin(t); plot(t,y) 2)当plot(x,y)中,x 是向量,y 是矩阵时,则绘制y 矩阵中各行或列对应于30 向量x 的曲...
使用plot函数绘制数据。 ax.plot(x,y) 1. 2.4 设置刻度范围 通过ax.set_xlim()和ax.set_ylim()函数来设置x轴和y轴的刻度范围。 ax.set_xlim(x_min,x_max)ax.set_ylim(y_min,y_max) 1. 2. 2.5 设置刻度间隔 可以通过ax.set_xticks()和ax.set_yticks()函数来设置x轴和y轴的刻度间隔。 ax.se...
ax.yaxis.set_major_locator(y_major_locator) #把y轴的主刻度设置为10的倍数 plt.xlim(-0.5,11) #把x轴的刻度范围设置为-0.5到11,因为0.5不满一个刻度间隔,所以数字不会显示出来,但是能看到一点空白 plt.ylim(-5,110) #把y轴的刻度范围设置为-5到110,同理,-5不会标出来,但是能看到一点空白 plt.show...
x=np.linspace(-5,5,100)y1=np.sin(x)y2=np.cos(x)#创建figure窗口 plt.figure(num=3,figsize=(8,5))#画曲线1plt.plot(x,y1)#画曲线2plt.plot(x,y2,color='blue',linewidth=5.0,linestyle='--')#设置坐标轴范围 plt.xlim((-5,5))plt.ylim((-2,2))#设置坐标轴名称 plt.xlabel('xxxxxx...
= 'Times New Roman', size = 14) #坐标轴线范围设置 plt.xlim(120,500)plt.ylim(0,80)...
3.调整坐标轴范围和设置坐标轴标签和图例标签 x=np.linspace(-10,10)fig3,ax=plt.subplots()ax.plot(x,np.sin(x))ax.set_xlim(-2,2)#设置x轴范围ax.set_xlabel('x')#设置x轴名字ax.set_ylabel('y')#设置y轴名字ax.plot(x,np.cos(x),label='cos')ax.set_title('sin\cos')#设置ax对象的...
ax=Axes3D(fig)#用这个绘图对象创建一个Axes对象(有3D坐标) x = np.linspace(0,20,2000) y = np.sin(x) z = np.cos(x) ax = plt.axes(projection='3d') # 创建三维坐标轴 ax.plot3D(x,y,z,color="g") rx = np.linspace(0,20) ...
ax2.plot(df.months.values, df.pct.values, color="green", label="周期数") ax2.yaxis.set_major_formatter(ticker.PercentFormatter(xmax=1,decimals=0)) ax2.set_ylabel("周期数") #参数x空值X轴的间隔,第二个参数控制每个间隔显示的文本,后面两个参数控制标签的颜色和旋转角度 ...
密度图 (Density Plot) 又称为「密度曲线图」,用于显示数据在连续时间段内的分布状况。 这种图表是直方图的变种,使用平滑曲线来绘制数值水平,从而得出更平滑的分布,并且它们不受所使用分组数量的影响,所以能更好地界定分布形状 。 推荐的制作工具有:The R Graph Gallery、Cookbook for R。