二、手动设置坐标轴刻度间隔以及刻度范围 import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.pyplot import MultipleLocator #从pyplot导入MultipleLocator类,这个类用于设置刻度间隔 x_values=list(range(11)) y_values=[x**2 for x in x_values] plt.plot(x_values,y_values,c='green') plt.title('Squares',f...
plt.plot(x,y) 1. 步骤4: 设置y轴最小刻度 现在,我们将设置y轴的最小刻度。我们可以使用plt.yticks函数来设置刻度值。该函数接受两个参数,第一个参数是刻度值的列表,第二个参数是刻度值对应的文本标签。 plt.yticks([0,10,20,30,40,50],['0','10','20','30','40','50']) 1. 在这个例子...
x_major_locator=MultipleLocator(1) #把x轴的刻度间隔设置为1,并存在变量里 y_major_locator=MultipleLocator(10) #把y轴的刻度间隔设置为10,并存在变量里 ax=plt.gca() #ax为两条坐标轴的实例 ax.xaxis.set_major_locator(x_major_locator) #把x轴的主刻度设置为1的倍数 ax.yaxis.set_major_locator(y...
#把x轴的刻度范围设置为-0.5到11,因为0.5不满一个刻度间隔,所以数字不会显示出来,但是能看到一点空白 plt.ylim(-5,110) #把y轴的刻度范围设置为-5到110,同理,-5不会标出来,但是能看到一点空白 plt.show() 绘制的结果如图所示: python---之plot函数的颜色参数等 转载zxyhhjs2017发布于2018-12-19 13:57...
我们希望x轴的刻度是0,1,2,3,4……,y轴的刻度是0,10,20,30……,并且希望两个坐标轴的范围都能再大一点,所以我们需要手动设置。 二、手动设置坐标轴刻度间隔以及刻度范围 import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.pyplot import MultipleLocator ...
1.设置纵轴刻度范围 在Matplotlib中,我们可以使用`plt.ylim`函数来设置纵轴的刻度范围。例如,我们可以使用以下代码将纵轴的范围设置为0到10: ```python import matplotlib.pyplot as plt x=[1,2,3,4] y=[3,5,8,6] plt.plot(x,y) plt.ylim(0,10) ...
B,=plt.plot(x2,y2,'b-.',label='B',linewidth=5.0) #设置图例并且设置图例的字体及大小 font1 = {'family' : 'Times New Roman', 'weight' : 'normal', 'size' : 23, } legend = plt.legend(handles=[A,B],prop=font1) #设置坐标刻度值的大小以及刻度值的字体 ...
共享坐标 方法一 # 共享坐标轴 方法一t=np.arange(0.01,5.0,0.01)s1=np.sin(2*np.pi*t)s2=np.exp(-t)s3=np.sin(4*np.pi*t)plt.subplots_adjust(top=2)#位置调整ax1=plt.subplot(311)plt.plot(t,s1)plt.setp(ax1.get_xticklabels(),fontsize=6)plt.title('我是原坐标')# 只共享X轴 shar...
labelsize = 10, # 次刻度线标签大小 labelcolor = "0.25") # 设置x,y轴范围 ax.set_xlim(0, 4)ax.set_ylim(0, 2) # 绘制图形 ax.plot(x,y,c=(0.25,0.25,1.00),lw=2,zorder=10) # zorder:设置绘图层级 # ax.plot(x,y,c=(0.25,0.25,1.00),lw=2,zorder=0) ...
python高级绘图-图形坐标及刻度样式参数 添加数据注释 x = np.linspace(0,6,100) y = np.sin(x) fig = plt.figure(figsize=(5,5)) ax =fig.add_subplot(111) ax.plot(x,y,c='b',ls='-',lw=2) ax.annotate('maximum', # 指向性注释 注释内容 ...