二、手动设置坐标轴刻度间隔以及刻度范围 import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.pyplot import MultipleLocator #从pyplot导入MultipleLocator类,这个类用于设置刻度间隔 x_values=list(range(11)) y_values=[x**2 for x in x_values] plt.plot(x_values,y_values,c='green') plt.title('Squares',f...
x_major_locator=MultipleLocator(1) #把x轴的刻度间隔设置为1,并存在变量里 y_major_locator=MultipleLocator(10) #把y轴的刻度间隔设置为10,并存在变量里 ax=plt.gca() #ax为两条坐标轴的实例 ax.xaxis.set_major_locator(x_major_locator) #把x轴的主刻度设置为1的倍数 ax.yaxis.set_major_locator(y...
#把x轴的刻度范围设置为-0.5到11,因为0.5不满一个刻度间隔,所以数字不会显示出来,但是能看到一点空白 plt.ylim(-5,110) #把y轴的刻度范围设置为-5到110,同理,-5不会标出来,但是能看到一点空白 plt.show() 绘制的结果如图所示: python---之plot函数的颜色参数等 转载zxyhhjs2017发布于2018-12-19 13:57...
ax.yaxis.set_major_locator(y_major_locator) #把y轴的主刻度设置为10的倍数 plt.xlim(-0.5,11) #把x轴的刻度范围设置为-0.5到11,因为0.5不满一个刻度间隔,所以数字不会显示出来,但是能看到一点空白 plt.ylim(-5,110) #把y轴的刻度范围设置为-5到110,同理,-5不会标出来,但是能看到一点空白 plt.show...
二、手动设置坐标轴刻度间隔以及刻度范围 importmatplotlib.pyplotaspltfrommatplotlib.pyplotimportMultipleLocator#从pyplot导入MultipleLocator类,这个类用于设置刻度间隔x_values=list(range(11)) y_values=[x**2forxinx_values] plt.plot(x_values,y_values,c='green') ...
plt.plot(x,y) 1. 步骤4: 设置y轴最小刻度 现在,我们将设置y轴的最小刻度。我们可以使用plt.yticks函数来设置刻度值。该函数接受两个参数,第一个参数是刻度值的列表,第二个参数是刻度值对应的文本标签。 plt.yticks([0,10,20,30,40,50],['0','10','20','30','40','50']) ...
修改python plot折线图的坐标轴刻度,这里修改为整数: 代码如下: from matplotlib import pyplot as plt import matplotlib.ticker as ticker import numpy...
B,=plt.plot(x2,y2,'b-.',label='B',linewidth=5.0) #设置图例并且设置图例的字体及大小 font1 = {'family' : 'Times New Roman', 'weight' : 'normal', 'size' : 23, } legend = plt.legend(handles=[A,B],prop=font1) #设置坐标刻度值的大小以及刻度值的字体 ...
zooms in to center ax3.plot(t1, f(t1)) ax3.set_title('Zoomed in') plt.show()二、轴缩放...
python高级绘图-图形坐标及刻度样式参数 添加数据注释 x = np.linspace(0,6,100) y = np.sin(x) fig = plt.figure(figsize=(5,5)) ax =fig.add_subplot(111) ax.plot(x,y,c='b',ls='-',lw=2) ax.annotate('maximum', # 指向性注释 注释内容 ...