2.plot(x,y)---绘制由x,y 所确定的曲线. 1)x,y 是两组向量,且它们的长度相等,则plot(x,y)可以直观地绘出以x 为横坐标,y 为纵坐标的图形. 如:画正弦曲线: t=0:0.1:2*pi; y=sin(t); plot(t,y) 2)当plot(x,y)中,x 是向量,y 是矩阵时,则绘制y 矩阵中各行或列对应于30 向量x 的曲...
示例代码:折线图 importmatplotlib.pyplotasplt# 数据准备x=[1,2,3,4,5]y=[10,20,25,30,50]# 创建图形plt.figure(figsize=(8,5))plt.plot(x,y,marker='o')# 设置横纵坐标单位plt.xlabel('时间(小时)',fontsize=14)plt.ylabel('温度(℃)',fontsize=14)# 设置图表标题plt.title('温度变化曲线'...
1 plot()函数 2 基本图像属性设置 2.1 坐标轴标题 2.2 坐标轴范围 2.3 坐标标签 2.4 添加记号 2.5 添加参考线 2.6 图标标题 2.7 设置figure大小、像素 2.8 保存图片 3 代码整合示例 4 中文显示问题解决方法 5 子图设置 1plot()函数 plot(*args,**kwargs) ...
plt.plot(x,y1,color='red',linewidth=3,linestyle=':') #坐标轴设置 plt.xlim((-3,3)) #x轴显示范围 plt.ylim((0,3)) plt.xlabel('i am x') #x轴名称 plt.ylabel('i am y') new_ticks=np.linspace(-3,3,5) #自定义一组单位 print(new_ticks) plt.xticks(new_ticks) #更换坐标轴上...
二、手动设置坐标轴刻度间隔以及刻度范围 import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.pyplot import MultipleLocator #从pyplot导入MultipleLocator类,这个类用于设置刻度间隔 x_values=list(range(11)) y_values=[x**2 for x in x_values] plt.plot(x_values,y_values,c='green') ...
ax.scatter([0,1],[0,1],transform=ax.transAxes,color='purple',s=60,clip_on=False)ax.plot([0,1],[0,1],transform=ax.figure.transFigure,lw=5,color='yellow',zorder=100,clip_on=False) plt.show() 在上图中,画的三对点(或者线条),坐标全都是[0,0]和[1,1],但全都画在了不同的位置...
= 'Times New Roman', size = 14) #坐标轴线范围设置 plt.xlim(120,500) plt.ylim(0,80)...
pl.plot(x, y,label="$sin(x)$") ax = pl.gca() def pi_formatter(x, pos): """ 比较罗嗦地将数值转换为以pi/4为单位的刻度文本 """ m = np.round(x / (np.pi/4)) n =4 if m%2==0: m, n = m/2, n/2 if m%2==0: m, n = m/2, n/2 ...
plt.plot(x,y) plt.yticks([2,4,6,8],['Low','Medium','High','Very high']) plt.show() ``` 在上述代码中,我们使用`plt.yticks`函数将[2,4,6,8]作为刻度值,并将['Low','Medium','High','Very high']作为对应的标签。这将生成一个纵轴,标记为'Low'、'Medium'、'High'和'Very high'...