对于def update(value, store_memory_history_data)的解析。首先是判断输入数据store_memory_history_data是否不为空对象,接着读取历史记录文件history_data,接着调用刚才所说的app_plot.py文件中的plot_bar_website_count_rank(),返回一个figure对象,并将这个对象返回到前端。至此,前端页面的布局就会显示出页面访问...
ax.plot(x, y, color='limegreen', label='Xovee') ax.set_yticks([-.5, 0., .5]) ax.set_xticks([2, 4, 6, 8]) ax.spines['top'].set_visible(False) ax.spines['right'].set_visible(False) ax.spines['left'].set_bounds(-.5, .5) ax.spines['bottom'].set_bounds(2, 8) ax...
ax.set_xlim(0, 100) ax.set_ylim(20, 100) 4.2 设置坐标轴刻度 在散点图中,可能需要设置不同的刻度大小以更好地展示数据。在 Matplotlib 中,我们可以使用 set_xticks() 和 set_yticks() 函数来设置 x 轴和 y 轴的刻度位置。例如,如果我们希望 x 轴和 y 轴每隔 10 个单位就显示一个刻度,那么可以...
set_ylable('Y2') ax1.plot(x,y1) ax2.plot(x,y2,'--r') plt.show() 图中画注释符号 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 x =np.arange(-10,11,1) y = x*x fig1 = plt.figure() ax1 = fig1.add_subplot(111) ax1.plot(x,y) ax1.annotate('this is bottom',xy=...
set_xlabel('对数X轴') ax3.set_ylabel('对数Y轴') ax3.legend() # 调整子图之间的距离 plt.tight_layout() # 显示图表 plt.show() 4.3 柱状图 plot.bar(): 用来绘制垂直柱状图 plot.barh(): 用来绘制水平柱状图 import matplotlib.pyplot as plt # 设置字体以便正确显示中文 plt.rcParams['font.sans-...
plt.gcf().set_facecolor(np.ones(3)*240/255)# 生成画布的大小 plt.grid()# 生成网格 plt.show() 参数 matplotlin.pyplot.grid(b, which, axis, color, linestyle, linewidth, **kwargs) grid()参数有很多,这里只列举了我此次工作中用到的几个: ...
# 'title': 'My first matplotlib plot', # 'xlabel': 'Stages', # 'ylabel':'Y' # } # ax.set(**props) # plt.show() #添加图例 #图例(legend)是另一种用于标识图表元素的重要工具。添加图例的方式有多种。最简单的是在添加subplot的时候传入label参数 ...
axes.plot(np.random.randn(10))#设置x轴的最大值和最小值axes.set_xlim(-2,12)#设置y轴的最大值和最小值axes.set_ylim(-3,3) 2. 添加文本: 之前添加文本我们用的是annotate,但是如果不是需要做注释,其实还有另外一种更加简单的方式,那就是使用text方法: ...
plt.xlim([0,15])#横轴刻度变成0-15 (0, 15) 设置标题,轴标签,刻度以及刻度标签 fig = plt.figure;ax = fig.add_subplot(1,1,1) ax.plot(np.random.randn(1000).cumsum) ticks = ax.set_xticks([0,250,500,750,1000])#设置刻度值
ax.set_xlim([-5,8])# ax.set_xticks([-5,5,1])#设置网格样式ax.grid(True, linestyle='-.') xx = np.arange(-4,2*np.pi,0.01) ax.plot(xx, np.sin(xx))# 于 offset 处新建一条纵坐标offset = (40,0) new_axisline = ax.get_grid_helper().new_fixed_axis ...