axes.plot(x,y,'o-r') # y轴的单位刻度显示长度 与 x轴的单位刻度显示长度 的比例 # 其他参数参考官网 axes.set_aspect(aspect=0.5) plt.show() 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. 15. axes.set_aspect()只设置第一项参数aspect,表示 y轴的单位刻度显示长度 是 x轴...
具体步骤如下: importmatplotlib.pyplotasplt# 创建图表fig,ax=plt.subplots()# 绘制数据x=[1,2,3,4,5]y=[10,20,15,25,30]ax.plot(x,y)# 设置横纵坐标比例相同ax.set_aspect('equal')# 显示图表plt.show() 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. 15. 通过上述代码,...
importmaptplotlib.pyplotasplt plt.savefig('plot_name.png', dpi=300) 对于Seaborn,可通过如下指令来修改图像的分辨率: importseabornassns sns.set(rc={"figure.dpi":300,"savefig.dpi":300}) 1.3 边距 一张图片的边距(margin)即为其上线左右的留白。在matplotlib默认情况下,图像的边距为: ...
plot_surface(X, Y, Z, rstride=1, cstride=1, cmap='summer') ax.set_xlabel('x') ax.set_ylabel('y') ax.set_zlabel('z') ax.set_zlim(-1.5,1.5) plt.show() 本期的介绍就到这里了,文中代码可以横向滑动浏览,为方便实操,相关的代码和样例存已存放至百度网盘,链接: https://pan.baidu....
self.line,=ax.plot([],[],'k-')self.x=np.linspace(0,1,200)self.ax=ax# 设置图形参数self.ax.set_xlim(0,1)self.ax.set_ylim(0,10)self.ax.grid(True)# 这条竖直线代表了理论值,图中的分布应该趋近于这个值self.ax.axvline(prob,linestyle='--',color=...
FacetGrid(temp, row='month', hue='mean_month', aspect=15, height=0.75, palette=pal) # 生成每个月温度Mean_TemperatureC的密度图 g.map(sns.kdeplot, 'Mean_TemperatureC', bw_adjust=1, clip_on=False, fill=True, alpha=1, linewidth=1.5) # 给每个密度轮廓增添一条白线 g.map(sns.kdeplot, ...
ax.set_aspect("equal", adjustable="datalim") ax.set_xbound(3,4) ax.plot# Causes an autoscale update. plt.show ...可以通过使用虚化技术实现更好的分辨率和更大的效用: frombokeh.ioimportshow, output_notebook frombokeh.modelsimportCircle frombokeh...
[0].set_title('Correct correspondences', size=20) outlier_idxs = np.nonzero(outliers)[0] plot_matches(axes[1], image_original_gray, image_warped_gray, source, destination, np.column_stack((outlier_idxs, outlier_idxs)), matches_color='row') axes[1].axis('off'), axes[1].set_...
通过导入Matplotlib自带的mplot3d工具箱，就可以在创建任意一个普通坐标轴的过程中加入projection='3d'关键...
circle(1.5, 1.64, "标记形状", "ax.plot,marker") circle(3.00, 3.00, "网格线", "ax.grid") circle(2.8, 3.65, "图例", "ax.legend") circle(-0.03, 1.05, "主刻度", "ax.yaxis.set_major_locator") circle(-0.15, 3.00, "主刻度标签", "ax.yaxis.set_major_formatter") circle(0.00, 3.7...