section Setting Y-axis Range 开始--> 导入绘图库: import matplotlib.pyplot as plt 导入绘图库 --> 创建绘图对象: fig, ax = plt.subplots() 创建绘图对象 --> 绘制图形: x = [1, 2, 3, 4, 5]\ny = [10, 20, 15, 25, 30]\nax.plot(x, y) 绘制图形 --> 设置y轴范围: ax.set_ylim...
ax.set_title('Example Plot') ax.set_xlabel('X Axis') ax.set_ylabel('Y Axis') 显示图表 plt.show() 五、总结 在Python中改变x轴范围的方法有多种,通过使用Matplotlib库、通过设置xlim()函数、使用set_xlim()方法是最常用的三种方法。根据具体需求,可以选择合适的方法来实现数据可视化。在实际应用中,通...
locs参数为数组参数(array_like, optional),表示x-axis的刻度线显示标注的地方,即ticks放置的地方, 第一如果希望显示1到12所有的整数,就可以将locs参数设置为range(1,13,1), 第二个参数也为数组参数(array_like, optional),可以不添加该参数,表示在locs数组表示的位置添加的标签,labels不赋值,在这些位置添加的数...
# 导入模块importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp# 数据x = np.linspace(-10,10,100) y = x**2# 绘图plt.plot(x, y)# 设置轴的范围plt.axis([-6,7, -1,30])# 展示plt.show() (3)输出效果 2.分别对与x,y轴的设置 (1)语法说明 ...
plt.gcf().set_facecolor(np.ones(3)*240/255)# 生成画布的大小 plt.grid()# 生成网格 plt.show() 参数 matplotlin.pyplot.grid(b, which, axis, color, linestyle, linewidth, **kwargs) grid()参数有很多,这里只列举了我此次工作中用到的几个: ...
ax2.margins(2, 2) # Values >0.0 zoom out ax2.plot(t1, f(t1)) ax2.set_title('Zoom...
s3 = figure(width=250, height=250, x_range=s1.x_range, title='deep learning') #share only one axis ranges3.square(df['Mes'], df['deep learning'], size=5, color='green', alpha=0.5)p = gridplot([[s1, s2, s3]])save(p)结果如下: 6. altair我认为Altair不会给我们已经与其他...
x_values=list(range(11)) y_values=[x**2 for x in x_values] plt.plot(x_values,y_values,c='green') plt.title('Squares',fontsize=24) plt.tick_params(axis='both',which='major',labelsize=14) plt.xlabel('Numbers',fontsize=14) ...
xticks(locs,[labels],**kwargs)# Set locations and labels locs参数为数组参数(array_like, optional),表示x-axis的刻度线显示标注的地方,即ticks放置的地方, 第一如果希望显示1到12所有的整数,就可以将locs参数设置为range(1,13,1), 第二个参数也为数组参数(array_like, optional),可以不添加该参数,表示...
x_values=list(range(11))#x轴的数字是0到10这11个整数y_values=[x**2forxinx_values]#y轴的数字是x轴数字的平方plt.plot(x_values,y_values,c='green')#用plot函数绘制折线图,线条颜色设置为绿色plt.title('Squares',fontsize=24)#设置图表标题和标题字号plt.tick_params(axis='both',which='major'...