plt.title('Plot with Logarithmic Scale')# 设置图形的标题plt.xlabel('X-axis')# 设置横坐标的标签plt.ylabel('Y-axis')# 设置纵坐标的标签 1. 2. 3. 8. 保存图形 最后,我们可以使用savefig函数将图形保存为文件。 plt.savefig('plot.png')# 将图形保存为plot.png文件 1. 以上就是实现Python plot对数坐标的完整流程。通过上述步骤,我们可以生成一个带...
而使用subplot时则包含多个axis。新建axis 可以使用命令axes。 分为绘图区,由属性Position确定;绘图区外面有显示坐标轴和文字的区域,大小由TightInset确定;此外,还允许有一定的margin,最终axis所占的位置及大小,由属性OuterPosition确定。也就是说,设置的postion属性应该满足在OuterPosition内。这些位置属性的单位由Units属性...
xaxis_showgrid=False, yaxis_showgrid=False, paper_bgcolor='rgba(0,0,0,0)', p...
y)ax.xaxis.set_major_formatter(formatter)ax.set_xlabel('X (as Power of 2)')ax.set_ylabel(...
plot = win.addPlot(axisItems={'bottom':logStringAxis}) plot.setLogMode(True,False) x1 = np.linspace(0, 20000, 500) y1 = np.linspace(0, 1, 500) curve = plot.plot(x1,y1) if __name__ == '__main__': import sys if sys.flags.interactive != 1 or not hasattr(QtCore, 'PYQT...
arange(-.5, 8, step=.5)) second_plot.tick_params(left=False,bottom=False,labelbottom=False,labelsize=10,colors='k') second_plot.grid(color="none",zorder=0) second_plot.set_axisbelow(True) for spine in ['top','bottom','left','right']: second_plot.spines[spine].set_visible(False...
plt.plot(x,x) # x轴和y轴分别显示20个 plt.locator_params(nbins=20) plt.show 具体实现效果: 11. 调整坐标轴范围-axis/xlim/ylim axis:[0,5,0,10],x从0到5,y从0到10 xlim:对应参数有xmin和xmax,分别能调整最大值最小值 ylim:同xlim用法 ...
geoplotlib是用于创建地图和绘制地理数据的工具箱。你可以用它来创建各种各样的地图类型,比如等值线图、热图和点密度地图。必须安装pyglet(一个面向对象编程接口),才能使用geoplotlib。尽管如此,由于大多数Python数据可视化库都不提供地图,所以最好有一个专门针对它们的库。 开发者:Andrea Cuttone 更多资料:https://...
y= [10**xxforxxinx]#创建数据p= figure(plot_width=400, plot_height=400, y_axis_type="log")#如果不设置y_axis_type = "log"就是一个对数的展示;#y_axis_type="log" → 对数坐标轴p.line(x, y, line_width=2) p.circle(x, y, fill_color="white", size=8) ...
def scatterplot(x_data, y_data, x_label="", y_label="", title="", color = "r", yscale_log=False): # Create the plot object _, ax = plt.subplots() # Plot the data, set the size (s), color and transparency (alpha)