plt.plot(x,y,'r.') #绘图 ax=plt.gca() #获取坐标轴(axis)对象 ax.xaxis.set_major_locator(MultipleLocator(3.14)) #设置x轴示数间隔 plt.grid() #显示网格 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 可以看到,x 轴刻度为 3.14 1.4.2 坐标轴刻度格式 import matplotlib.pyplot ...
plt.title('Plot with Logarithmic Scale')# 设置图形的标题plt.xlabel('X-axis')# 设置横坐标的标签plt.ylabel('Y-axis')# 设置纵坐标的标签 1. 2. 3. 8. 保存图形 最后,我们可以使用savefig函数将图形保存为文件。 plt.savefig('plot.png')# 将图形保存为plot.png文件 1. 以上就是实现Python plot对...
logStringAxis =LogStringAxis(orientation='bottom') plot = win.addPlot(axisItems={'bottom':logStringAxis}) plot.setLogMode(True,False) x1 = np.linspace(0, 20000, 500) y1 = np.linspace(0, 1, 500) curve = plot.plot(x1,y1) if __name__ == '__main__': import sys if sys.flags...
random，standard_normal，len，grid，axis，xlabel，ylabel，title，figure，legend，subplots，scatter，randint，hist，colorbar，marker，setp，boxplot 方法/步骤 1 加载numpy和matplotlib.pyplot。y=np.random.standard_normal((600,2))表示随机生成一个标准正态分布形状是600*2的数组，如图所示 2 绘制散点图（使...
'axis': {'range': [None, 5]}, 'steps' : [ {'range': [0, 2.5], 'color':...
'X (as Power of 2)')ax.set_ylabel('Y')plt.title('Scatter plot with formatted X-axis ...
ax.axis('equal') # 画饼图 mypie, _ = ax.pie(group_size, radius=1.3, labels=group_names, colors=[a(0.6), b(0.6), c(0.6)],wedgeprops=dict(width=0.3, edgecolor='white')); # Second Ring (Inside) # 画第二个圆 mypie2, _ = ax.pie(subgroup_size, radius=1.3-0.3, labels=subgro...
legend : False/True/’reverse’#子图的图例,添加一个subplot图例(默认为True)Place legend on axis subplots style : listordict#对每列折线图设置线的类型matplotlib line style per column logx : boolean, default False#设置x轴刻度是否取对数Use log scaling on x axis ...
ax=sns.boxplot(x)ax.figure.set_size_inches(12,6) 以下是条形图的类型 分组条形图 当数据集具有需要在图形上可视化的子组时,将使用分组条形图。亚组通过不同的颜色进行区分。下面是这样一个图表的说明: plotly code 代码语言:javascript 复制 importplotly.expressaspx ...
plt.plot(x,x) # x轴和y轴分别显示20个 plt.locator_params(nbins=20) plt.show 具体实现效果: 11. 调整坐标轴范围-axis/xlim/ylim axis:[0,5,0,10],x从0到5,y从0到10 xlim:对应参数有xmin和xmax,分别能调整最大值最小值 ylim:同xlim用法 ...