matplotlib的plot函数接受一组X和Y坐标,还可以接受一个表示颜色和线型的字符串缩写。 eg:根据x和y绘制绿色虚线 ax.plot(x,y,'g--') 或者: ax.plot(x,y,linestyle='--',color='g') #常用的颜色都有一个缩写词,要使用其他任意颜色则可以通过指定其RGB值的形式使用(例如:‘#通通CE’) #完整的linestyle...
样式linestyle='--' 修改线条的样式 可以简写成 ls 标注marker : 标注 线宽linewidth: 设置线宽 可以简写成 lw (lw=2) ''' x1 = np.random.randn(50) # cumsum()作用是累加和 x2 = np.random.randn(50) x3 = np.random.randn(50) plt.plot(x1.cumsum(),c='r',linestyle='--',marker='o')...
linestyle="--")# plt.plot(x2, y2, color="#ef5492", linewidth=2.0, marker = 's', linestyle="--") #也可#plt.plot(x2, y2, 'rs--') #也可#设置X轴标签plt.xlabel('X坐标')#设置Y轴标签plt.ylabel('Y坐标')
plt.plot(x, y2, color='r', linestyle='--', marker='x', label='Line 2')# 虚线 + 叉号标记 4. 更多图表样式的组合示例 结合不同的曲线和标记样式来区分多条曲线: plt.plot(x, y1, color='blue', linestyle='-', marker='o', label='Series 1')# 蓝色实线 + 圆形标记 ...
线型:linestyle 或 ls 点型:maker 添加标注:plt.text() 标题:plt.title("Linplot") 注解:annotate 图例:plt.legend() 坐标轴:plt.axis() 轴标题:plt.xlabel("x") 刻度线:plt.xticks() 边框:gca 保存图片:plt.savefig("test.jpg") 画圆 带箭头坐标 绘图区边界 显示:plt.show() 网格:plt.grid() 新...
boxplot(y=data) 箱线图有助于理解数据的整体分布,即使是大型数据集也是如此。 小提琴图 一般来说,小提琴图是一种绘制连续型数据的方法,可以认为是箱形图与核密度图的结合体。当然了,在小提琴图中,我们可以获取与箱形图中相同的信息。 中位数(小提琴图上的一个白点) 四分位数范围(小提琴中心的黑色条)...
1. plot()函数：是用于显示变量的编号趋势哦 2. scatter()函数：是用于显示变量之间的关系哦 3. xlim()和ylim()函数：是用于显示x轴和y轴范围的函数哦 4. xlabel()和ylabel()函数：是用于显示x轴和y轴标签的函数哦 5. grid()函数：是用于显示图表的网格线的函数哦 6. axhline()和...
1、这里给出plot函数的部分常用参数: plt.plot(xdata, ydata, linewidth=None, linestyle=None, color=None, marker=None, markersize=None,markerfacecolor=None) xdata,ydata:要绘制的数据点 linewidth:线宽控制符 linstyle:线形控制符 color:颜色控制符 ...
import matplotlib.pyplot as plt# 定义直线的起点和终点坐标x = [, 1]y = [, 1]# 使用plot函数绘制直线plt.plot(x, y)# 显示图形plt.show()结果如下：2. 设置直线的样式和颜色可以使用linestyle和color参数来设置直线的样式和颜色。import matplotlib.pyplot as pltx = [, 1]y = [, 1]# 设置直线...
plt.plot( 'x', 'y', data=df, color='skyblue', alpha=0.3) plt.show() (6)设置线条f风格 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 plt.plot( 'x', 'y', data=df, linestyle='dashed') plt.show() plt.plot( [1,1.1,1,1.1,1], linestyle='-' , linewidth=4) plt.text(1....