importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp x=np.linspace(0,10,100)y=np.sin(x)plt.plot(x,y,linestyle='-',label='solid')plt.plot(x,y+1,linestyle='--',label='dashed')plt.plot(x,y+2,linestyle='-.',label='dashdot')plt.plot(x,y+3,linestyle=':',label='dotted')plt.legend()plt...
matplotlib的plot函数接受一组X和Y坐标,还可以接受一个表示颜色和线型的字符串缩写。 eg:根据x和y绘制绿色虚线 ax.plot(x,y,'g--') 或者: ax.plot(x,y,linestyle='--',color='g') #常用的颜色都有一个缩写词,要使用其他任意颜色则可以通过指定其RGB值的形式使用(例如:‘#通通CE’) #完整的linestyle...
plt.plot(x, y2, color='r', linestyle='--', marker='x', label='Line 2') # 虚线 + 叉号标记 4. 更多图表样式的组合示例 结合不同的曲线和标记样式来区分多条曲线: plt.plot(x, y1, color='blue', linestyle='-', marker='o', label='Series 1') # 蓝色实线 + 圆形标记 plt.plot(x...
linestyle:线条类型,label:图例,marker:数据点的类型 in1, = plt.plot(data['时间'],data['收入_Jay'],color="deeppink",linewidth=2,linestyle=':', marker='o') in2, = plt.plot(data['时间'],data['收入_JJ'],color="darkblue",linewidth=1,linestyle='--', marker='+') in3, = plt....
y2= x2 + 0.3plt.plot(x2, y2, color="red", linewidth=1.0, marker ='s', linestyle="--")# plt.plot(x2, y2, color="#ef5492", linewidth=2.0, marker = 's', linestyle="--") #也可#plt.plot(x2, y2, 'rs--') #也可#设置X轴标签plt.xlabel('X坐标')#设置Y轴标签plt.ylabe...
线型:linestyle 或 ls 点型:maker 添加标注:plt.text() 标题:plt.title("Linplot") 注解:annotate 图例:plt.legend() 坐标轴:plt.axis() 轴标题:plt.xlabel("x") 刻度线:plt.xticks() 边框:gca 保存图片:plt.savefig("test.jpg") 画圆 带箭头坐标 绘图区边界 显示:plt.show() 网格:plt.grid() 新...
plt.plot(x, np.sin(x-3), linestyle=':', label='dotted') plt.plot(x, np.sin(x-4), linestyle='', marker='o', label='none') # 添加自定义线条风格 plt.plot(x, np.sin(x-5), linestyle=(0, (3, 5, 1, 5)), label='custom') ...
import matplotlib.pyplot as plt# 定义直线的起点和终点坐标x = [, 1]y = [, 1]# 使用plot函数绘制直线plt.plot(x, y)# 显示图形plt.show()结果如下：2. 设置直线的样式和颜色可以使用linestyle和color参数来设置直线的样式和颜色。import matplotlib.pyplot as pltx = [, 1]y = [, 1]# 设置直线...
颜色color,标记marker,和线型linestyle matplotlib的plot函数接受一组X和Y坐标,还可以接受一个表示颜色和线型的字符串缩写:'g--',表示颜色是绿色green,线型是'--'虚线。也可以使用参数明确的指定。 线型图还可以加上一些标记(marker),来突出显示数据点的位置。标记也可以放在格式字符串中,但标记类型和线型必须放在颜...
1. plot()函数：是用于显示变量的编号趋势哦 2. scatter()函数：是用于显示变量之间的关系哦 3. xlim()和ylim()函数：是用于显示x轴和y轴范围的函数哦 4. xlabel()和ylabel()函数：是用于显示x轴和y轴标签的函数哦 5. grid()函数：是用于显示图表的网格线的函数哦 6. axhline()和...