6))# 第一条线 - 实线plt.plot(x,y1,label='sin(x)',color='blue',linestyle='-',linewidth=2)# 第二条线 - 虚线plt.plot(x,y2,label='cos(x)',color='orange',linestyle='--',linewidth=2)plt.title('Change Line Styles in Matplotlib...
plt.plot(x, y2, color='r', linestyle='--', marker='s', label='Line 2') # 虚线 + 方形标记 plt.plot(x, y3, color='g', linestyle='-.', marker='^', label='Line 3') # 点划线 + 上三角标记 # 添加标题和图例 plt.title('Different Line Styles and Markers') plt.legend() #...
然后,我们计算每个点的正弦值,并将结果保存在数组y中。接下来,我们使用plot函数四次绘制曲线,分别使用不同的线条样式。最后,我们通过legend函数显示图例,并通过show函数显示图形。 下面是绘制结果: ![line_styles]( 自定义线条样式 除了使用预定义的线条样式,我们还可以创建自定义的线条样式。通过设置linestyle参数为一...
sns.relplot(x="passengerid",y="age",col="pclass",hue=None, row=None,kind='scatter',data=df)#kind为line,scatter;col表示按照该列进行分列绘图#下面是具体的折线图和散点图函数,但这两种方法均不能进行分面sns.lineplot(x="passengerid",y="age",data=df)sns.scatterplot(x="passengerid",y="ag...
plot(x, y,'bo-') 上面这个示例中的bo-的含义是蓝色圆点实线,其中b代表了颜色 blue ,o代表了点型 circle marker (圆点),-代表了线型 solid line style (实线) 。 如果我们使用全名的话上面这个示例可以改成: plot(x, y, color='blue', marker='o', linestyle='-') ...
# linestyles设置显的风格, # scale设置线条的粗细 plt.show() 输出: 多层面板分类图 # 多层面板分类图 # sns.factorplot() 实现多层面板分类图 # x,y,hue设置要画在一个图中的数据集变量名 sns.factorplot(x="class", y="survived", hue="sex", data=titanic, size=6,ci=50) ...
opts=opts.LineStyleOpts(width=2, type_="solid") # 线条样式 ) # 3. 全局配置 line.set_...
Earlier, we saw that when the hue, style, or size parameters are used, seaborn provides a default set of colors/styles/sizes for a line plot with multiple lines. If necessary, we can override these defaults and select colors/styles/sizes by ourselves. When we use the hue parameter, we ...
plt.plot(x, y, marker='o', label='Line 1') plt.plot(x, y2, marker='o', label='Line 2') # 坐标轴名称 plt.xlabel('X') plt.ylabel('Y') # 图例 plt.legend # 显示 plt.show 当我们运行上面的代码时,我们得到以下图表,这非常适合使用在期刊出版物中。
本文包含的代码是对我的教程plot.py的摘录,我将对其进行扩展使得3d绘图,动画等的最佳实践也包含进来。对两个绘图工具Matplotlib和Plotly的使用将贯穿本教程。 Matplotlib的logo;Plotly的logo。 1. Matplotlib: 这一旧的绘图引擎驱动了众多先前的实验代码,其对工程师的支持已沦为过去。 2. Plotly:数据科学、数据分析以...