6))# 第一条线 - 实线plt.plot(x,y1,label='sin(x)',color='blue',linestyle='-',linewidth=2)# 第二条线 - 虚线plt.plot(x,y2,label='cos(x)',color='orange',linestyle='--',linewidth=2)plt.title('Change Line Styles in Matplotlib...
然后,我们计算每个点的正弦值,并将结果保存在数组y中。接下来,我们使用plot函数四次绘制曲线,分别使用不同的线条样式。最后,我们通过legend函数显示图例,并通过show函数显示图形。 下面是绘制结果: # 虚线 + 方形标记 plt.plot(x, y3, color='g', linestyle='-.', marker='^', label='Line 3')# 点划线 + 上三角标记 # 添加标题和图例 plt.title('Different Line Styles and Markers') ...
linestyle="--")# plt.plot(x2, y2, color="#ef5492", linewidth=2.0, marker = 's', linestyle="--") #也可#plt.plot(x2, y2, 'rs--') #也可#设置X轴标签plt.xlabel('X坐标')#设置Y轴标签plt.ylabel('Y坐标')
# linestyles设置显的风格, # scale设置线条的粗细 plt.show() 输出: 多层面板分类图 # 多层面板分类图 # sns.factorplot() 实现多层面板分类图 # x,y,hue设置要画在一个图中的数据集变量名 sns.factorplot(x="class", y="survived", hue="sex", data=titanic, size=6,ci=50) ...
sns.relplot(x="passengerid",y="age",col="pclass",hue=None, row=None,kind='scatter',data=df)#kind为line,scatter;col表示按照该列进行分列绘图#下面是具体的折线图和散点图函数,但这两种方法均不能进行分面sns.lineplot(x="passengerid",y="age",data=df)sns.scatterplot(x="passengerid",y="...
opts=opts.LineStyleOpts(width=2, type_="solid") # 线条样式 ) # 3. 全局配置 line.set_...
importmatplotlib.pyplotasplt# 准备数据x = [1,2,3,4,5]y = [2,4,6,8,10]# 绘制图表plt.plot(x, y)# 添加标题和标签plt.title("Simple Line Plot")plt.xlabel("X-axis")plt.ylabel("Y-axis")# 显示图表plt.show() 这个示例使用了Matplotlib库中的plot函数来绘制线图。在绘制图表之前,我们准备...
本文包含的代码是对我的教程plot.py的摘录,我将对其进行扩展使得3d绘图,动画等的最佳实践也包含进来。对两个绘图工具Matplotlib和Plotly的使用将贯穿本教程。 Matplotlib的logo;Plotly的logo。 1. Matplotlib: 这一旧的绘图引擎驱动了众多先前的实验代码,其对工程师的支持已沦为过去。 2. Plotly:数据科学、数据分析以...
Markers and line styles 上面画的线都是一样的,其实我们可以画出各种不同的线 Marker就是指形成线的那些点 plot() supports an optional third argument that contains a format string for each pair of X, Y arguments in the form of: plt.plot(X, Y, '<format>', ...) ...