6))# 第一条线 - 实线plt.plot(x,y1,label='sin(x)',color='blue',linestyle='-',linewidth=2)# 第二条线 - 虚线plt.plot(x,y2,label='cos(x)',color='orange',linestyle='--',linewidth=2)plt.title('Change Line Styles in Matplotlib...
plt.plot(x, y2, color='r', linestyle='--', marker='s', label='Line 2')# 虚线 + 方形标记 plt.plot(x, y3, color='g', linestyle='-.', marker='^', label='Line 3')# 点划线 + 上三角标记 # 添加标题和图例 plt.title('Different Line Styles and Markers') ...
然后,我们计算每个点的正弦值,并将结果保存在数组y中。接下来,我们使用plot函数四次绘制曲线,分别使用不同的线条样式。最后,我们通过legend函数显示图例,并通过show函数显示图形。 下面是绘制结果: ![line_styles]( 自定义线条样式 除了使用预定义的线条样式,我们还可以创建自定义的线条样式。通过设置linestyle参数为一...
linestyle="--")# plt.plot(x2, y2, color="#ef5492", linewidth=2.0, marker = 's', linestyle="--") #也可#plt.plot(x2, y2, 'rs--') #也可#设置X轴标签plt.xlabel('X坐标')#设置Y轴标签plt.ylabel('Y坐标')
并填充指定类型的标记符号fory,fill_styleinenumerate(Line2D.fillStyles):axs[2].text(-0.5,y,repr(fill_style),**text_style)axs[2].plot([y]*3,fillstyle=fill_style,**filled_marker_style)# 关闭坐标系的坐标轴axs[2].set_axis_off()# 反转坐标系axs[2].invert_yaxis()# 自动调整布局plt.tight...
plt.plot(x_labels, y_data1, 'r--', x_labels, y_data2, '-g', x_labels, y_data3, '--') 6. [fmt]可选参数介绍 fmt = '[marker][line][color]' 这里仅列出部分参考值。 Markers image.png Line Styles image.png 如: 'b'# blue markers with default shape'or'# red circles'-g'...
# linestyles设置显的风格, # scale设置线条的粗细 plt.show() 输出: 多层面板分类图 # 多层面板分类图 # sns.factorplot() 实现多层面板分类图 # x,y,hue设置要画在一个图中的数据集变量名 sns.factorplot(x="class", y="survived", hue="sex", data=titanic, size=6,ci=50) ...
You can change the line style in a line chart in python using matplotlib. You need to specify the parameterlinestylein theplot()function of matplotlib. There are several line styles available in python. You can choose any of them. You can either specify the name of the line style or its...
首先介绍下bokeh bokeh擅长制作交互式图表，当然在地图展示方面也毫不逊色。Bokeh支持google地图、geojson...
import numpy as npimport pandas as pdfrom bokeh.palettes import tolfrom bokeh.plotting import figure, showN = 10df = pd.DataFrame(np.random.randint(10, 100, size=(15, N))).add_prefix('y')p = figure(x_range=(, len(df)-1), y_range=(, 800))p.grid.minor_grid_line_color = '#...