多条线:写多个plot 标签xlable() ylable() import matplotlib matplotlib.rcParams[‘font.sans-serif’]=[‘KaiTi’] 设置字体为楷体 设置图标题 plt.title() font1={‘family’:‘KaiTi’,‘color’:‘r’,‘size’:20} 设置字体格式模板 fontdict = font1 指定标题位置 loc=‘left’ / ‘right’ 不写...
plt.plot(x, y, linestyle=":", marker="o", color="red") 1. 2. 3. 常用的marker:"o"实心点,"."点,","极小像素点,"^"上三角,">"右三角,"+"十字……等 常见的linestyle:"-" "solid",":" "dotted","--" "dashed"破折线,"-." "dashdot"点划线,"" "None"指定不画线等 常见的colo...
1、这里给出plot函数的部分常用参数: plt.plot(xdata, ydata, linewidth=None, linestyle=None, color=None, marker=None, markersize=None,markerfacecolor=None) xdata,ydata:要绘制的数据点 linewidth:线宽控制符 linstyle:线形控制符 color:颜色控制符 marker:标记类型控制符 markersize:标记大小控制符 markerfac...
plt.plot()函数的本质就是根据点连接线。根据x(数组或者列表) 和 y(数组或者列表)组成点,然后连接成线。 2.源代码 importmatplotlib.pyplotasplt x = [1,2,3,4] y = [1,2,20,50]# 创建一个画布plt.figure()# 创建一条线plt.plot(x, y)# 展现画布plt.show() 3.展示效果 (二)plt.plot()函数...
plt.plot(x, y2, color='r', linestyle='--', marker='x', label='Line 2') # 虚线 + 叉号标记 4. 更多图表样式的组合示例 结合不同的曲线和标记样式来区分多条曲线: plt.plot(x, y1, color='blue', linestyle='-', marker='o', label='Series 1') # 蓝色实线 + 圆形标记 plt.plot(x...
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # 创建数据 x = np.linspace(0, 2 * np.pi, 100) y1 = np.sin(x) # 创建画布 plt.figure() # 绘制一条线(正弦曲线),自定义颜色、线条样式、线条宽度和标记 plt.plot(x, y1, color='blue', linestyle='-', linewidth=2, marker='o', ma...
import matplotlib.pyplot as plt# 定义直线的起点和终点坐标x = [, 1]y = [, 1]# 使用plot函数绘制直线plt.plot(x, y)# 显示图形plt.show()结果如下：2. 设置直线的样式和颜色可以使用linestyle和color参数来设置直线的样式和颜色。import matplotlib.pyplot as pltx = [, 1]y = [, 1]# 设置直线...
plt.plot(x,y,color='red',marker='o',linewidth='1',linestyle='--')# 保存 # plt.savefig('test.png')plt.show() 看一下效果: 2.1.2 多线 有时候我们可能存在多个指标对比的情况,也就是需要在一个图中绘制多条折线,比如:我们要了解张三、李四随着年龄增长体重的变化情况,示例如下所示: ...
plt.plot(x, np.sin(x-3), linestyle=':', label='dotted') plt.plot(x, np.sin(x-4), linestyle='', marker='o', label='none') # 添加自定义线条风格 plt.plot(x, np.sin(x-5), linestyle=(0, (3, 5, 1, 5)), label='custom') ...
importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt 生成网格 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 plt.gcf().set_facecolor(np.ones(3)*240/255)# 生成画布的大小 plt.grid()# 生成网格 plt.show() 参数 matplotlin.pyplot.grid(b, which, axis, color, linestyle, linewidth, **kwargs) ...