直接使用plot()函数画图,是对于一般的简单数据。我们可以采用直接调用plot()函数对列表数据进行直接画图。初期学习直接使用plot()函数能便于我们对后面图形学习奠定函数的参数及基础。 matplotlib图的组成: Figure (画布) Axes (坐标系) Axis (坐标轴) 图形(plot(),scatter(),bar(),...) Title, Labels, ... ...
一、前言 在使用matplotlib或是df.plot()出现下面状况，原本的栏名或是图例使用中文而无法显示。常常担心用python做报告输出时产生一堆方框导致无法搬上前端吗?其实一条代码就可以解决了。二、解决办法 只要在代码加上这一句就可以了!这样就可以在legend、label、title显示中文了~顺利解决matplotlib画图无法显示中文问题。
plt.plot(x,x) plt.plot(x,x*2) plt.plot(x,x*3) plt.plot(x,x*4) # 直接传入legendplt.legend(['生活','颜值','工作','金钱']) plt.show() 具体实现效果: 6. 调整颜色-color 传颜色参数,使用 plot() 中的 color 属性来设置,color 支持以下几种方式。 import numpy as np import matplotli...
plt.title('test绘图函数')#设置图标#plt.legend('绘图值', loc=2, fontsize = 5)#The relative size of legend markers compared with the originally drawn ones.plt.legend(['绘图值'], loc='upper left', markerscale = 0.5, fontsize = 10)#设置横轴的上下限plt.xlim(-0.5, 2.5)#设置纵轴的上...
(x)# 绘图plt.plot(x,y1,label='正弦波',color='b')plt.plot(x,y2,label='余弦波',color='r')# 添加图例和标题plt.legend(title='波形类型',title_fontsize='13',loc='upper right')# 添加标题和标签plt.title('正弦与余弦波')plt.xlabel('时间')plt.ylabel('幅度')plt.grid()# 显示图形plt...
ax1.legend(loc='center', bbox_to_anchor=(0.5, 1.2),ncol=3) 4.案例:显示多图例legend import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x = np.random.uniform(-1, 1, 4) y = np.random.uniform(-1, 1, 4) p1, = plt.plot([1,2,3]) ...
p.plot(x, y, 'bo-') # 蓝色圆点,红色线条,'-'表示线条 在上面的例子中,’b’代表蓝色,’o’代表圆点,’-‘表示线条。还有其他颜色代码可以参考Matplotlib官方文档。 标题你可以使用’title’参数添加标题。例如: p.title('我的标题') 这将为图像添加一个标题。 纵横坐标你可以使用’xlabel’和’ylabel’...
其中方框中就是咱们所调用的title()函数哦,下面运行一下看看效果啦: 运行以上指令,会显示如下图表哦,可以看到已经添加了标题的内容了哦: 好啦,希望大家能够记住这9个重要的函数哦,今天咱们就先聊到这吧,下次再见哦! 上面咱们举的三个“栗子”中,大家都能看到出现过一个“plt.legend()”的语句哦,这个语句是...
看到了吗，上面就是咱们所编写的“栗子”程序，上面程序第15行和第16行分别调用plot()函数对曲线进行了叠加显示，然后在第19行调用legend()函数来显示图表的图例，且在legend()函数中对关键字位置参数loc进行了设置，赋值为“lower left”，表示将图例显示设置在左下角，在第22行则调用title()函数将图表的标题进行...
通过前面咱们多次的讲解,大家已经熟知,对于Python的数据可视化,最为常用的是matplotlib库,因此,在Python的数据图表中,为图表添加图例和标题的函数分别是legend()和title()函数! 为了大家能够直观了解,咱们还是惯例,举个“栗子”吧: 看到了吗,上面就是咱们所编写的“栗子”程序,上面程序第15行和第16行分别调用plot()...