最后,我们显示图表。 plt.title('Plot with Labels on Line')# 设置图表标题plt.xlabel('X-axis')# 设置x轴标签plt.ylabel('Y-axis')# 设置y轴标签plt.legend()# 显示图例plt.grid(True)# 添加网格plt.show()# 显示图表 1. 2. 3. 4. 5. 6. 状态图 接下来,我们可以用Mermaid语法生成一个状态图,...
有了数据后,我们可以绘制一个基本的散点图。 # 创建一个散点图plt.scatter(x,y,color='blue',label='数据点')# 使用散点图显示数据plt.title('包含变量标签的散点图')# 设置标题plt.xlabel('X轴')# 设置X轴标签plt.ylabel('Y轴')# 设置Y轴标签 1. 2. 3. 4. 5. 步骤5: 添加变量标签 现在,...
在Python中,可以通过matplotlib或SymPy等库来支持LaTeX语法以显示上标。 使用matplotlib: python import matplotlib.pyplot as plt plt.plot([1, 2, 3], [1, 4, 9], label=r'$x^2$') plt.title('上标示例: $x^2$ 图') plt.xlabel('x轴') plt.ylabel('y轴') plt.legend() plt.show() 使用...
importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt x1=np.linspace(0,10,50)x2=np.linspace(0,15,100)y1=np.sin(x1)y2=np.cos(x2)plt.plot(x1,y1,label='sin$_x$')plt.plot(x2,y2,label='cos$^x$')plt.xlabel('2020$^{2021}$')plt.legend() 成图如下,发现图例中的x已经变成了所需要的上标、...
plt.legend(loc='best',prop={'family':'SimHei','size':14}) plt.show() 在一般的如刻度上,我们可以设置其属性fontproperties用以局部设置显示中文,但是对于plot的label属性这样的设置会有问题,解决方法如下: plt.legend(prop={'family':'SimHei','size':14}) 在放置图例的时候进行prop设置...
import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltx1 = np.linspace(0, 10, 50)x2 = np.linspace(0, 15, 100)y1 =np.sin(x1)y2 =np.cos(x2)plt.plot(x1,y1,label='sin$_x$')plt.plot(x2,y2,label='cos$^x$')plt.xlabel('2020$^{2021}$')plt.legend() ...
ylabel('纵坐标', fontdict={'family' : 'Times New Roman', 'size':20},labelpad=5) 坐标轴中有的会带有上下标、斜体等的表示方法如下 plt.xlabel('$m^2$ CO$_2$') #此处表示下标 '$\it{r}$$_1$' plt.ylabel('$\it{AAA}$$_1$') #斜体+上标 #上标用^,下标用_ 3、刻度标签设置 plt....
plt.plot(x,w,'--*t',x,z,'-.+g') 表示在同一绘制对象中同时呈现x-w、x-y和x-z三组变量的图形,并且分别以蓝色实线无描点、红色虚线星描点、绿色点画线加号描点表示。 方法plot()可使用label参数标注图例和公式。标注公式时,字符串以“$”开头和结尾,“^{}”表示上标,“cdot”表示乘号(点),在可...
# create plot plt.figure(1, figsize=(6, 4)) plt.plot(x, y, '-C0', label="theory") plt.errorbar(xdata, ydata, fmt='oC1', label="data",xerr=0.75, yerr=yerror, ecolor='black') plt.xlabel('x') plt.ylabel('transverse displacement') ...
在这段代码中,label参数用于设置图例的标签,legend函数用于显示图例。 2.3. 完整代码示例 importmatplotlib.pyplotasplt x=[1,2,3,4,5]y=[2,3,5,7,11]plt.plot(x,y,label='Prime Numbers')plt.xlabel('X-axis')plt.ylabel('Y-axis')plt.title('Plot with Labels')plt.legend()plt.show() ...