pl.plot(x,y,'ob-',label=u'y=x^2曲线图')# 加上label参数添加图例pl.legend()# 让图例生效 1. 2. label字符串参数务必加上u''声明为unicode编码,否则图例将会添加失败。效果图如下: pl.title(u'图像标题') # 字符串也需要是unicode编码 有时候,我们的数据可能分布并没有这么集中,比如我们想要对项目...
plt.plot(x,y,ls="-",lw=2,label="plot figure") #生成图像 plt.legend() #生成文本标签 plt.show() #显示图像 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 生成的图像: 2、散点图scatter() —— 寻找变量间的关系 plt.scatter(x,y,c="b",label="scatter figure") 1. 参数说明: x:x...
sns.kdeplot(X2, label = '3 d.o.f') sns.kdeplot(X3, label = '6 d.o.f') plt.title('Student's t distribution') plt.legend() plt.show() 卡方分布 卡方分布是伽马分布的一个特例;对于 k 个自由度,卡方分布是一些独立的标准正态随机变量的 k 的平方和。 PDF如下: 这是一种流行的概率分布...
plot.plot(data[::-1,4],color="R",label='城镇') plot.plot(data[::-1,5],color="B",label='农村') plot.set_xticks(range(len(data))) plot.set_xticklabels(data[::-1,0],fontproperties='Kaiti',fontsize='13',rotation=-90) plot.set_ylabel('人口(万人)',fontproperties='Kaiti',font...
plot(df_option_smile_c_final['K'], df_option_smile_c_final['impvol'], label='某日看涨期权', color='r') ax1.legend(fontsize=13) ax2.plot(df_option_smile_p_final['K'], df_option_smile_p_final['impvol'], label='某日看跌期权', color='b') ax2.legend(fontsize=13) plt....
ax.plot(x,np.sin(x),label='sin') ax.plot(x,amod_sin(x),label='modsin') plt.legend() #同上 ax.lines #这两个绘图命令使用两个Line2D对象来填充列表ax.lines #使用标签,使以后能够采用简单的方式来识别对象 for i1,line in enumerate(ax.lines): ...
scatterplot(x=df["sepal_length"], y=df["sepal_width"]) plt.show() 2 2. 基于matplotlib import seaborn as sns import matplotlib.pyplot as plt # 导入数据 df = sns.load_dataset('iris') # 基于plot函数绘制散点图 plt.plot( 'sepal_length', 'sepal_width', data=df, linestyle='none',...
plot(label = '原始数据图',legend = True) plt.show() x.plot (logy = True, label = '对数数据图',legend = True) plt.show() (6)plot(yerr = error) 功能:绘制误差条形图。 使用格式:D.plot(yerr = error) 绘制误差条形图。D为Pandas的DataFrame或Series,代表着均值数据列,而error则 是误差列...