1. 在上述代码中,我们使用fontsize参数来设置标签的字体大小为12。 2.5 显示图表 最后,我们需要显示图表。 AI检测代码解析 plt.show() 1. 3. 完整代码示例 AI检测代码解析 importmatplotlib.pyplotasplt# 创建图表和子图fig,ax=plt.subplots()# 绘制图形和添加标签ax.plot(x,y,label='数据',linewidth=2)ax....
ax1.plot(x1, y1, label='第一个子图') ax1.set_title('第一', fontsize=30, x=0.5, y=1.02) ax1.set_xlabel('X', fontsize=30) ax1.set_ylabel('Y', fontsize=30) ax1.set_xticks(range(0,10)) # 告诉matplotlib刻度存在的位置 ax1.set_xticklabels(['a', '上海','b', '广州',...
plot.set_title('城镇、农村人口随时间变化图',fontproperties='Kaiti',fontsize='25') plt.legend(loc='best',prop={'family':'SimHei','size':14}) plt.show() 在一般的如刻度上,我们可以设置其属性fontproperties用以局部设置显示中文,但是对于plot的label属性这样的设置会有问题,解决方法如下: plt.legend...
import matplotlib.pyplot as plt plt.plot([1, 2, 3], [4, 5, 6]) plt.text(0.5, 4, 'Custom X Label', fontsize=14, ha='center') plt.text(-0.1, 5, 'Custom Y Label', fontsize=14, va='center', rotation=90) plt.show() 这种方法提供了最高级别的自定义能力,但相应地也需要更多的...
3:点线,带五角星标记 plt.plot(x, y3, label='sin(2x)', color='red', linestyle=':', marker='p', markersize=8, linewidth=2) ### 添加标题和坐标轴标签 plt.title('Curves with Different Markers', fontsize=16) plt.xlabel('X-axis', fontsize=14) plt.ylabel('Y-axis', fontsize=14) ...
用 .set_xlabel('temp',fontsize=18,labelpad = 12.5)，可能可以满足你的要求，然后可以用 subplots...
plot([1,2,3], label="test1") ax1.legend(loc=0, ncol=1, bbox_to_anchor=(0, 0, 1, 1), prop = fontP,fancybox=True,shadow=False,title='LEGEND') plt.show() 从图中可以看出,Fontsize 中的设置不会影响 Legend Title 的字体大小。
对于字体大小,您可以使用 size/fontsize: from matplotlib import pyplot as plt fig = plt.figure() plt.plot(data) fig.suptitle('test title', fontsize=20) plt.xlabel('xlabel', fontsize=18) plt.ylabel('ylabel', fontsize=16) fig.savefig('test.jpg') For globally setting title and label ...
plt.plot(x,y,linewidth=5)# 添加x,y轴名称 plt.xlabel('x',fontsize=14)# fontsize:设置字体大小 plt.ylabel('x^3',fontsize=14)plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']# 用来正常显示中文标签,字体可自由设置电脑中自带的字体 # 给图标添加标题 ...
plot(x, y2, color='#00FF00', label='label2', linewidth=3.0) # 给第1条折线数据点加上数值,前两个参数是坐标,第三个是数值,ha和va分别是水平和垂直位置(数据点相对数值)。 for a, b in zip(x, y1): plt.text(a, b, '%d'%b, ha='center', va= 'bottom', fontsize=18) # 给第2...