Tkinter是Python的标准GUI库,使用font属性可以设置标签文本的斜体样式。 python import tkinter as tk # 创建主窗口 root = tk.Tk() root.title("Tkinter Label 斜体示例") # 创建标签并设置斜体字体 label = tk.Label(root, text="Hello, Tkinter!", font=("Arial", 16, "italic")) label.pack(pady=...
步骤4: 绘制图表 现在,我们将用matplotlib绘制一条曲线,并在图中添加斜体文本。下面是完成这一步的完整代码: plt.plot(x,y,label='Sine Wave',color='b')# 绘制正弦曲线,设置标签和颜色plt.title('Sine Wave with Italic Text')# 设置图表标题plt.xlabel('X Axis')# 设置 X 轴标签plt.ylabel('Y Axis'...
test1, = plt.plot(x, x**2, 'red', label='这也不是') test2, = plt.plot(x, x*2, 'red', label='那也不是') plt.xticks([1, 3, 5, 7, 9], ['a', 'e', 'i', 'o', 'u'], label="啥也不是") plt.text(5, 25, "这是哪里", size=10, color='green') plt.show()...
pyplot as plt plt.plot([0, 1, 2, 3], [0, 1, 4, 9]) plt.xlabel('X-axis label', fontsize=12) plt.ylabel('Y-axis label', fontsize=12) plt.title('Title', fontsize=14) plt.savefig('figure.png', dpi=300) 在上述代码中,我们设置了X轴和Y轴的标签、标题的字体大小,并使用savefig...
ax4.plot([1,2,3,4],[1,2,3,3]) plt.show() 简单子图创建 ax1=fig.add_subplot(221),221里面前两个代表的是画布划分的行数和列数,公共分为4个子图,最后一个1是代表,现在选中第一个子图。 import matplotlib.gridspecas gridspec#调用网格
plt.xlabel('横坐标',fontdict={'family':'Times New Roman','size':20},labelpad=5)#labelpad为标题距离刻度线范围plt.ylabel('纵坐标',fontdict={'family':'Times New Roman','size':20},labelpad=5) 坐标轴中有的会带有上下标、斜体等的表示方法如下 ...
此外，对于上面程序中第14行和第15行中的label=r'$\sin(x)$'和label=r'$\cos(x)$'参数进行说明一下，希望能够有助于大家的理解，首先说一下，其实在matplotlib库中是自带对数学表达式支持的TeX功能的，可以用Tex对文本内容进行渲染，对于程序中第14行和第15行是通过r’$$’模式分别将表达式\sin和\cos嵌入...
(labelsize=20) plt.xticks(rotation=10) font2 = {'family': 'Times New Roman', 'weight': 'normal', 'size': 25, } plt.boxplot(x=df1, showmeans=True, # 以点的形式显示均值 positions=[1], # boxprops={'color': 'black', 'facecolor': '#9999ff'}, # 设置箱体属性,填充色和边框色...
x_axis_label='Response', y_axis_label='Count', x_range=list(resps)) p2.vbar(x=resps, top=counts, width=0.6, fill_color='red', line_color='black') show(p2) #Pandas counts.plot(kind='bar') 用Bokeh 表示调查结果 红色的条形图表...
x_axis_label='Response', y_axis_label='Count', x_range=list(resps)) p2.vbar(x=resps,top=counts,width=0.6,fill_color='red',line_color='black') show(p2) #Pandas counts.plot(kind='bar') 用Bokeh 表示调查结果 红色的条形图表示 538 个人关于「你认为自己有男子汉气概吗?」这一问题的答案...