import matplotlib.pyplotasplt# plt 用于显示图片import matplotlib.imageasmpimg# mpimg 用于读取图片import numpyasnp lena=mpimg.imread('lena.png')# 读取和代码处于同一目录下的 lena.png# 此时 lena 就已经是一个 np.array 了,可以对它进行任意处理lena.shape#(512, 512, 3)plt.imshow(lena)# 显示图片p...
1.Recurrence Plot (递归图) 2.Markov Transition Field (马尔可夫变迁场) 3. Gramian Angular Field (格拉米角场) 一、利用PIL库 话不多说上代码。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 importnumpy as np fromPILimportImage ''' 读取时间序列的数据 怎么读取需要你自己写 ''' #把数据转成arra...
以上我们通过numpy的array()函数将Image对象转换成了数组,以下将展示如何从数组转换成Image对象 代码语言:txt AI代码解释 from PIL import Image import numpy as np img = Image.open(r"girl.jpg") img\_array = np.array(img) img = Image.fromarray(img\_array) 在图像灰度变换中有一个非常有用的例子就...
绘制图像的轮廓(或者其他二位函数的等轮廓线),首先需要将图像灰度化: fromPILimportImagefrompylabimport*#读取图像到数组im = array(Image.open(r'D:\test\pic\test.jpg').convert('L'))#新建一个图像figure()#不使用颜色信息gray()#在原点的左上角显示轮廓图像contour(im, origin='image') axis('equal'...
matplotlib是python图像处理中让人又爱又恨的库。最近遇到了需要获取plt图像数据的需求,本文记录了将matplotlib图像转换为numpy.array 或 PIL.Image的方法。 众所周知,这个库处理图像会出现内存泄漏的问题,原想着将plt的图转出来用opencv存就好了,然而并没有,牢骚完
from PIL import Image import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # Load the image image_path = "./dataset/lena.png" image_rgb = Image.open(image_path) # Separate R, G, B channels r, g, b = image_rgb.split() # Convert R, G, B channels to numpy arrays r_array = np...
Python画图函数plot python中的绘图函数 总结一些python绘图方法。python绘图有一个强大的库工具:matplotlib. 导入画图工具代码: import matplotlib.pyplot as plt 1. 一.散点图 函数功能:散点图,寻找两个变量之间的关系 plt.scatter(x, y, s=20, c=None, marker=‘o’, cmap=None, norm=None, alpha=None,...
from PIL import Image from pylab import * #读取图像到数组中 im = array(Image.open("empire.jpeg")) #绘制图像 imshow(im) #一些点 x = [100, 100, 400, 400] y = [200, 500, 200, 500] #使用红色星状标记绘制点 plot(x, y)#默认为蓝色实线 ...
from skimage.filters.rank import enhance_contrastdef plot_gray_image(ax, image, title): ax.imshow(image, vmin=0, vmax=255, cmap=pylab.cm.gray), ax.set_title(title), ax.axis('off') ax.set_adjustable('box-forced') ... 用中值滤波去除噪声 下面的代码块显示了如何使用 scikit 图像filters....
defplot_sketch(origin_picture,out_picture): a=np.asarray(Image.open(origin_picture).convert('L')).astype('float') depth=10.#(0-100) grad=np.gradient(a)#取图像灰度的梯度值 grad_x,grad_y=grad#分别取横纵图像梯度值 grad_x=grad_x*depth/100. grad_y=grad_y*depth/100. A=np.sqrt(...