# 重构成w h4(argb)图像 buf.shape=(w,h,4)# 转换为RGBAbuf=np.roll(buf,3,axis=2)# 得到 ImageRGBA图像对象(需要Image对象的同学到此为止就可以了)image=Image.frombytes("RGBA",(w,h),buf.tostring())# 转换为numpy array rgba四通道数组 image=np.asarray(image)# 转换为rgb图像 rgb_image=image[:,:,:3]
image : `~matplotlib.image.AxesImage` Other Parameters --- **kwargs : `~matplotlib.artist.Artist` properties These parameters are passed on to the constructor of the `.AxesImage` artist. See also --- matshow : Plot a matrix or an array as an image. **X:** 图像数据。支持的数组形状...
y) subs[1][2].plot(x, y) plt.show()6、可视化：自动调整子图设置import matplotlib.pyplot as ...
import numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt plt.figure(figsize = (16, 12))x = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8])y = np.array([3, 5, 7, 6, 2, 6, 10, 15])plt.plot(x, y, 'r', lw = 5)# 指定线的颜色和宽度 x...
plotnonfinite::布尔值,设置是否使用非限定的 c ( inf, -inf 或 nan) 绘制点。**kwargs::其他参数。以下实例 scatter() 函数接收长度相同的数组参数,一个用于 x 轴的值,另一个用于 y 轴上的值:实例 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7...
plot(x, y2) plt.show() 2.3. 柱状图的画法 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np def barPicture(): ''' 柱状图的画法 ''' '''1.简单的''' x = np.array([1,2,3,4,5,6,7,8]) y = np.array([13,25,17,36,21,16,10,15]) plt.bar(x, y, 0.2, alpha...
code=np.array([1,0,1,0...0,1])ax.imshow(code.reshape(1,-1),cmap='binary',aspect='auto',interpolation='nearest') 照片截段 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 withmatplotlib.cbook.get_sample_data('@公众号:数据STUDIO.jpg')asimage_file:image=plt.imread(image_file)fig,...
image=np.asarray(image) returnimage if__name__=="__main__": # Generate a figure with matplotlib figure=plt.figure() plot=figure.add_subplot(111) # draw a cardinal sine plot x=np.arange(1,100,0.1) y=np.sin(x)/x plot.plot
importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt x = np.array([1,2,3,4,5,6,7,8]) y = np.array([3,5,7,6,2,6,10,15]) plt.plot(x,y,'r')# 折线 1 x 2 y 3 colorplt.plot(x,y,'g',lw=10)# 4 line w# 折线 饼状 柱状x = np.array([1,2,3,4,5,6,7,8]) ...
plt.plot(x, np.sin(x -4), color=(1.0,0.2,0.3))# RGB元组的颜色值,每个值介于0-1 plt.plot(x, np.sin(x -5), color='chartreuse');# 能支持所有HTML颜色名称值 如果没有指定颜色,Matplotlib 会在一组默认颜色值中循环使用来绘制每一条线条。