在Matplotlib中,我们可以使用plot()函数来绘制线图,并通过其参数来添加标记点。最简单的方法是在plot()函数中使用marker参数。 importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp x=np.linspace(0,10,10)y=np.sin(x)plt.figure(figsize=(8,6))plt.plot(x,y,marker='o',label='how2matplotlib.com')plt.title('...
# -*- coding: utf-8 -*-importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltx=np.linspace(0,10,1000)y=np.sin(x)z=np.cos(x**2)plt.figure(figsize=(8,4))plt.plot(x,y,label="$sin(x)$",color="red",linewidth=2)plt.plot(x,z,"b--",label="$cos(x^2)$")plt.xlabel("Time(s)")plt.y...
plt.plot(x, y1) plt.figure(num=3, figsize=(8, 5)) plt.plot(x, y2) plt.plot(x, y1, color='red', linewidth=3, linestyle='--') plt.show() 得到 2.3 设置坐标轴1 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x = np.linspace(-3, 3, 50) y1 = 2*x+1 y2 = x**2 ...
1#matplotlib inline2#If plot nothing and show, it will plot and show a blank board3#plt.plot()4#plt.show()5#Similar to pyqtgraph, plot(x_list, y_list)6plt.plot(curve['DATE'], curve['VALUE'])7#If the tick is too long, use rotation to adjust8plt.xticks(rotation=-45)9plt.xlab...
→ ax.add_patch(plt.Rectangle((0, 0),1,1) … draw a vertical line? → ax.axvline(x=0.5) … draw outside frame? → ax.plot(…, clip_on=False) … use transparency? → ax.plot(…, alpha=0.25) … convert an RGB image into a gray image? → gray = 0.2989*R+0.5870*G+0.1140...
importmatplotlib.imageasimage from matplotlib.offsetboximport(OffsetImage,AnnotationBbox)fig,ax=plt.subplots(figsize=(12,8))df.plot(kind="bar",ax=ax)imagebox=OffsetImage(logo,zoom=0.5)ab=AnnotationBbox(imagebox,(5,700),frameon=False)ax.add_artist(ab)plt.ylabel("GW")# 标题 ...
Axes有许多方法用于绘图,如.plot()、.text()、.hist()、.imshow()等方法用于创建大多数常见的primitive(如Line2D,Rectangle,Text,Image等等)。可以在任意区域创建Axes,通过Figure.add_axes([left,bottom,width,height])来创建一个任意区域的Axes,其中left,bottom,width,height都是[0—1]之间的浮点数,他们代表了...
你可以通过 plt.axis(aspect=‘image’) 来设置 x 轴和 y 轴的单位。 最后还有一个可能用到的方法,就是将等高线与彩色图结合起来,例如,用一幅背景色半透明的彩色图(可以通过 alpha 参数设置透明度),与另一幅坐标轴相同、带数据标签的等高线图叠放在一起(用 plt.clabel() 函数实现):...
Add text to plot matplotlib change style Add text to plot matplotlib mathematical formula Add text box to plot matplotlib Add text to bar plot matplotlib Add text to scatter plot matplotlib Add text to 3D plot matplotlib Add text under plot matplotlib ...
plt.plot(x, np.sin(x - 5), color='chartreuse'); # 能支持所有HTML颜色名称值 如果没有指定颜色,Matplotlib 会在一组默认颜色值中循环使用来绘制每一条线条。 类似的,通过linestyle关键字参数可以指定线条的风格: plt.plot(x, x + 0, linestyle='solid') ...