importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfrommatplotlib.imageimportimread# 读取图像image=imread('how2matplotlib.com_sample_image.jpg')# 显示图像plt.imshow(image)# 在图像上绘制一个红色的点plt.plot(100,100,'ro',markersize=10)plt.title('How2matplotlib.com: Single Point on Image')plt.axis('off'...
plotting_image_genetated():图像数据 plotting_animations():动画 代码仓库: defmy_first_graph():""" 第一个绘图,默认以 0, 1, 2, ··· 为横轴刻度 """plt.plot([1,2,4,9,5,3])plt.show() defplot_x_y():""" 绘制 x 和 y 的关系曲线 """plt.plot([-2,-1,3,0],[1,2,4,0]...
mplot3D绘制三维图 contour3D三维等高线图 view_ini()旋转3D特定角度 线框和曲面图 曲面三角测 plot_trisurf 形成三角形曲面 Ex 莫比乌斯环 多子图 多子多福 plt.axes([0.65, 0.65, 0.2, 0.2]) plt.subplot(2, 3, i) plt.subplot()快速创建子图 plt.GridSpec()更复杂的子图 用Basemap可视化地理数据 用Seab...
第一列表示matplotlib中子图上的辅助方法,可以理解为可视化中不同种类的图表类型,如柱状图,折线图,直方图等,这些图表都可以用这些辅助方法直接画出来,属于更高层级的抽象。 第二列表示不同图表背后的artist类,比如折线图方法plot在底层用到的就是Line2D这一artist类。 第三列是第二列的列表容器,例如所有在子图中创建...
→ ax.plot(…, clip_on=False) … use transparency? → ax.plot(…, alpha=0.25) … convert an RGB image into a gray image? → gray = 0.2989*R+0.5870*G+0.1140*B … set figure background color? → fig.patch.set_facecolor(“grey”) … get a reversed colormap? → plt.get_cmap(“...
我们可以使用 pyplot 中的 scatter() 方法来绘制散点图。 scatter() 方法语法格式如下: matplotlib.pyplot.scatter(x,y,s=None,c=None,marker=None,cmap=None,norm=None,vmin=None,vmax=None,alpha=None,linewidths=None,*,edgecolors=None,plotnonfinite=False,data=None,**kwargs) ...
plot(X,S) show() 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 默认配置的具体内容 下面的代码中,我们展现了 matplotlib 的默认配置并辅以注释说明,这部分配置包含了有关绘图样式的所有配置。代码中的配置与默认配置完全相同,你可以在交互模式中修改其中的值来观察效果。
hold属性默认为True,允许在一幅图中绘制多个曲线;将hold属性修改为False,每一个plot都会覆盖前面的plot。 但是目前不推荐去动hold这个属性,这种做法(会有警告)。因此使用默认设置即可。 3. 网格线与grid方法 grid方法: 使用grid方法为图添加网格线 设置grid参数(参数与plot函数相同): .lw代表linewidth,线的粗细,....
ax.set_title('click on point to plot time series') line, = ax.plot(xs, ys, 'o', picker=5) # 5 points tolerance def onpick(event): if event.artist!=line: return True N = len(event.ind) if not N: return True figi = plt.figure() ...
selected_point = None # 记录当前被选中的点 # 鼠标点击事件处理函数 def on_mouse_press(event): global selected_point if event.inaxes != ax: # 不在坐标系内,不处理 return # 计算所有点到点击位置的距离,选出距离最近的那个点 distances = [(x[i]-event.xdata)**2 + (y[i]-event.ydata)**...