使用plot方法:plot方法就是用来绘制线条的,因此可以在绘制的时候就把线条相关的样式通过参数传进去。示例代码如下: plt.plot(x,y,linewidth=2) 通过Line2D对象来设置:plot方法会返回一个装有Line2D对象的列表,比如lines=plt.plot(x1,y1,x2,y2)因为绘制了两根线条,因此lines中会有两个2D对象。而如果plot只绘制...
plt.plot(x,y,linewidth=2) 通过Line2D对象来设置:plot方法会返回一个装有Line2D对象的列表,比如lines=plt.plot(x1,y1,x2,y2)因为绘制了两根线条,因此lines中会有两个2D对象。而如果plot只绘制一根线条,那么lines中就只有一Line2D对象。拿到这个Line2D对象后就可以通过set_属性名设置线条的样式了: lines = p...
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#plt.plot(babaDf['Close']) #利用收盘价这一列绘图:横轴是数字,日期会比较好 babaDf.plot(x=babaDf.index,y='Close') #前面重置了索引就可以用index了,不用加引号 plt.title('BABA') #标题 plt.grid(True) #网格 True的T必须要大写 plt.show() #显示图片 #腾讯是港股,所以收盘价是港币,需要换算成...
1、Series.plot(kind = 'bar') 通常结合value_counts()显示各值的出现频率 除了传入kind参数外,也可以简写为data.plot.bar()的形式,此类方法也适用于其他图形。 import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt %matplotlib inline ...
import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as np# 生成数据x = np.random.randn(1000)# 绘图plt.boxplot(x)# 添加网格plt.grid(axis='y', ls=':', lw=1, color='gray', alpha=0.4)plt.show() 8. 误差棒图 —— errorbar() 此函数用于绘制y轴方向或者x轴方向的误差范围: import matplotlib.py...
sns.boxplot(ax=axs[0,0], data=df, x ="age", y="class") axs[0,0].set_title("图1:舱位等级的年龄分布", fontsize=14) axs[0,0].xaxis.grid(True)# sns.boxplot(ax=axs[0,1], data=df, x="age", y="class", hue="alive")sns.boxplot(ax=axs[0,1], data=df, x="class"...
(tGrid)# z = r*cos(t)surface=Surface(x=x,y=y,z=z)data=Data([surface])layout=Layout(title='Parametric Plot',scene=Scene(xaxis=XAxis(gridcolor='rgb(255, 255, 255)',zerolinecolor='rgb(255, 255, 255)',showbackground=True,backgroundcolor='rgb(230, 230,230)'),yaxis=YAxis(grid...
plt.grid(ls=':',color='gray',alpha=.5) plt.text(6,0,'Text Label',size=20,rotation=30, bbox=dict(boxstyle='round', # or square ec='b', fc='gray')) plt.show() python高级绘图-图形坐标及刻度样式参数 图片添加水印 plt.plot(x,y,ls='-',lw=2,marker='o',ms=10,mfc='orange'...
经过以上几个例子不难看出,无论plotnine还是seaborn都是对matplotlib更高层次的封装,调用起来更加人性化而且数据组织的方式符合我们实验中得到的形式,不需要再去转换,因而方便使用。Seaborn支持非常少的封装,比如如果需要改变图例的位置,还是需要通过matplotlib.pyplot模块,我们以这个violin plot为例: ...