1. matplotlib api 入门 matplotlib api 函数都位于maptplotlib.pyplot模块中 画图的各种方法: Figure:画图窗口 Subplot/add_Subplot: 创建一个或多个子图 Subplots_adjust:调整subplot周围的间距 color/linestyle/marker: 线颜色,线型,标记 drawstyle:线型选项修改 xlim: 图表范围,有两个方法get_xlim和set_xlim xtick...
1 month = curve['DATE'].dt.month 2 value = curve['VALUE'] 3 # If no new fig here, the curve will be plot on the latest fig(ax4 here) 4 fig = plt.figure(figsize=(9, 7)) 5 plt.plot(month[0:6], value[0:6], c='red', label='first half year') # c='r'/c=(1, 0...
plot() matplotlib.pyplot 的 plot() 函数是用于绘制图形的最基本函数之一,可以用来绘制多种不同类型的线型图、散点图、柱状图等,下面是对 plot() 函数的详细解释以及示例代码。 plot() 函数的基本语法如下: plot([x], y, [fmt], *, data=None, **kwargs) 其中, x 和 y 是一系列 x 坐标和 y 坐标...
link_text:str型输入,用于设置图像右下角的说明文字内容(当show_link=True时),默认为'Export to plot.ly' image:str型或None,控制生成图像的下载格式,有'png'、'jpeg'、'svg'、'webp',默认为None,即不会为生成的图像设置下载方式 filename:str型,控制保存的图像的文件名,默认为'plot' image_height:int型,...
plot(x2, delta_L, 'x', mfc = 'none', label = 'Lorentz $l=4$') plt.grid('on') plt.xlabel('$x$') plt.ylabel('$\delta(x)$') plt.legend(loc='best') plt.savefig('delta.pdf', bbox_inches = 'tight') errorbar图 plt.errorbar(x1, y1, yerr=y1e, fmt='--o', mfc='...
plt.title("grid() Test") plt.xlabel("x - label") plt.ylabel("y - label") plt.plot(x, y) plt.grid() plt.show() 显示结果如下: 以下实例添加一个简单的网格线,axis 参数使用 x,设置 x 轴方向显示网格线: 实例 importnumpy as npimportmatplotlib.pyplot as plt ...
df=pd.read_csv("https://raw.githubusercontent.com/selva86/datasets/master/mpg_ggplot2.csv")df_select=df.loc[df.cyl.isin([4,8]),:]# Plot sns.set_style("white")gridobj=sns.lmplot(x="displ",y="hwy",hue="cyl",data=df_select,height=7,aspect=1.6,robust=True,palette='tab10',scat...
shap.summary_plot(shap_values_nn,X_test) 最重要的能源消耗指标(基于DNN) 红色:特征重要性高 紫色:特征重要性中 蓝色:特征重要性低 通过决策图检验XAI-Shapley结果的有效性,如下图所示,展示不同重要特征向预期SHAP解释器值的收敛。 shap.decision_plot(explainer2.expected_value,shap_values_nn) 能耗决策图 上...
from bokeh.layouts import gridplot grid = gridplot([[p1, p2]]) show(grid) 运行结果如图4所示。▲图4 代码示例②运行结果代码示例②中第11行和第15行使用scatter方法进行散点图绘制。第7行工具条中的不同工具定义,第9行数据点的不同...
df=pd.read_csv("https://raw.githubusercontent.com/selva86/datasets/master/mpg_ggplot2.csv")df_select=df.loc[df.cyl.isin([4,8]),:]# Plot sns.set_style("white")gridobj=sns.lmplot(x="displ",y="hwy",hue="cyl",data=df_select,height=7,aspect=1.6,robust=True,palette='tab10',scat...