首先导入需要用到的库,matplotlib.pyplot是必须的,Numpy是为了生成画布用的。 代码语言:javascript 复制 importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt 生成网格 代码语言:javascript 复制 plt.gcf().set_facecolor(np.ones(3)*240/255)# 生成画布的大小 plt.grid()# 生成网格 plt.show() 参数 matplotlin.pyplot....
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt x = np.array([1, 2, 3, 4]) y = np.array([1, 4, 9, 16]) plt.title("grid() Test") plt.xlabel("x - label") plt.ylabel("y - label") plt.plot(x, y) plt.grid(axis='x') # 设置 x 轴方向显示网格线 plt.show() 1. ...
使用数组进行绘图: 上面部分我们给图形传入的数据是列表类型的,但是如果绘制图形只允许传入列表的话,绘制图形会变得很麻烦,所以,我们一般传入的是numpy的数组,实质上所有传入数据的类型在matplotlib内部处理时都会转化为numpy数组类型。接下来看如何使用数组进行绘图:这里用一维数组来绘制多个折线图。 第一步,要导入numpy包...
import matplotlib.pyplot as plt # 创建数据 x = [1, 2, 3, 4, 5] y = [2, 3, 5, 7, 11] # 绘制线图 plt.plot(x, y) # 显示网格线并自定义其外观 plt.grid(True, color='gray', linestyle='--', linewidth=0.5, axis='both') # 添加标题和轴标签 plt.title('cjavapy Custom Grid ...
import matplotlib.pyplot as plt # 创建数据 x = [1, 2, 3, 4, 5] y = [2, 3, 5, 7, 11] # 绘制线图 plt.plot(x, y) # 显示网格线并自定义其外观 plt.grid(True, color='gray', linestyle='--', linewidth=0.5, axis='both') ...
[<matplotlib.lines.Line2D at 0x20f80f3e0b8>] 设置中文支持 matplotlib默认情况下不支持中文显示,如果需要显示中文,则我们需要做一些额外的设置操作。设置可以分为: 全局设置 局部设置 全局设置 我们可以通过执行: mpl.rcParams["font.family"] = "中文字体名称" ...
导入包用 import matplotlib.pyplot as plt 要学好还是要看官方文档例子传送门教程传送门 1.基本配置 pip install matplotlib 在matplotlib中添加中文字体,我之前参考的博客找不到了,反正就是永久性修改,省事 2.绘制简易图形的相关方法 折线图的描绘:plot(*args, scalex=True, scaley=True, data=None, **kwargs...
plt.style.use('seaborn-whitegrid') sns.set_style("white") %matplotlib inline # Version print(mpl.__version__) #> 3.0.0 print(sns.__version__) #> 0.9.0 3.0.2 0.9.0 一、关联 (Correlation) 关联图表用于可视化2个或更多变量之间的关系。 也就是说,一个变量如何相对于另一个变化。 1 散...
plt.style.use('seaborn-whitegrid') sns.set_style("white") %matplotlib inline # Version print(mpl.__version__)#> 3.0.0 print(sns.__version__)#> 0.9.0 3.0.2 0.9.0 一、关联 (Correlation) 关联图表用于可视化 2 个或更多变量之间的关系。 也就是说,一个变量如何相对于另一个变化。
from cartopy.mpl.gridlinerimportLONGITUDE_FORMATTER,LATITUDE_FORMATTERfrom cartopy.io.shapereaderimportReaderimportmatplotlib.pyplotaspltimportmatplotlib.tickerasmticker 然后,以shp_path=r"文件路径"存储好你存放shp文件的地址。为什么需要加一个r在前面呢?这是因为电脑比较笨,不给绝对地址,他可能找不到。