DataFrame.plot方法的参数 DataFrame除了Series中的参数外,还有一些独有的选项。 subplots:将各个DataFrame列绘制到单独的subplot中 sharex,sharey:共享x,y轴 figsize:控制图像大小 title:图像标题 legend:添加图例,默认显示 sort_columns:以字母顺序绘制各列,默认使用当前顺序 柱状图 在生成线型图的代码中加上kind=‘ba...
plt.figure(figsize=(6,4), dpi=100) 2.8 保存图片 plt.savefig("折线图01.png", dpi=200) 3 代码整合示例 importnumpyasnp importmatplotlib.pyplotasplt x = np.arange(0,2* np.pi,0.1) y = np.sin(x) plt.plot(x,y,color='green',linewidth=1,linestyle='--',marker='o',markersize=2) ...
plt.figsize=(15,5) 窗口长、高 子图:plt.subplot() 一参:行数 二参:列数 三参:第几个图 plt.subplot(1,2,1) 在第1行2列的位置绘图 plt.subplot(3,3,(4,7)) 在3行3列布局中的4,7位合并的位置画图 绘图:plt.plot() x: y: 标记:各种标记可以放到一个参数中 颜色:color c= red/blue/blac...
第四步,开始使用mpf.plot()绘图了,传入上边设定好的风格s mpf.plot(df.loc['2020-11': '2020-12'], type='candle', ylabel="price", style=s, title='A_stock-Muyuan 2020-Nov&Dec_candle_line', mav=(5, 10), volume=True, ylabel_lower="volume(shares)") 1. 最终效果如图所示: 呃呃呃…找...
filename=r'E:\aaaa\world_geo.nc'f=xr.open_dataset(filename)lat=f['y'][3591:3621]height=f['z'][3591:3621,8669]fig=plt.figure(figsize=(4,1.5),dpi=700)ax=fig.add_axes([0,0,1,1])ax.plot(lat,height,c='k',lw=1)ax.fill_between(lat,height,facecolor='white',hatch='///')...
其实在正常使用matplotlib绘图时我们一般是使用不到这个dpi参数的,因为我们一般都是在绘图时使用默认的图形大小,如果需要进行一定的调整可能也就是在plot的时候指定线段的粗细号码就是了,不过实际上对matplotlib中的dpi参数有一定的了解还是有益处的。 要知道在不谈论图形的dpi的前提下谈论图形的figsize是一种流氓行为的,...
这里的savefig函数将图形保存为名为plot.png的文件,并设置分辨率为300dpi。 4. 完整示例 下面是一个完整的示例,演示了如何创建一个大小为8x6英寸的画布,并绘制一条折线图并保存到文件中: importmatplotlib.pyplotasplt# 创建画布fig=plt.figure(figsize=(8,6))# 绘制折线图x=[1,2,3,4,5]y=[2,4,6,8,...
以下是一个使用figsize方法调整图表尺寸的示例代码: import matplotlib.pyplot as plt # 设置图表尺寸为宽度10英寸,高度6英寸 plt.figure(figsize=(10, 6)) # 绘制一些数据 x = [1, 2, 3, 4, 5] y = [5, 3, 1, 2, 4] plt.plot(x, y) # 设置图表标题 plt.title('Adjusting Figure Size to ...
plt.figure(figsize=(8,6),dpi=80)# 再创建一个规格为1x1的子图 plt.subplot(1,1,1)# 柱子总数N=6# 包含每个柱子对应值的序列 values=(25,32,34,20,41,50)# 包含每个柱子下标的序列 index=np.arange(N)# 柱子的宽度 width=0.35# 绘制柱状图,每根柱子的颜色为紫罗兰色 ...
在使用figsize函数时,我们需要先导入Matplotlib库,并创建一个Figure对象。然后,在调用plot或其他绘图函数之前,使用figsize函数设置图像大小即可。 下面是一个示例代码: ```python import matplotlib.pyplot as plt # 创建Figure对象,并设置大小 fig = plt.figure(figsize=(8, 6)) # 绘制折线图 plt.plot([1, 2,...