import matplotlib.pyplot as plt # 设置图表尺寸为宽度10英寸,高度6英寸 plt.figure(figsize=(10, 6)) # 绘制一些数据 x = [1, 2, 3, 4, 5] y = [5, 3, 1, 2, 4] plt.plot(x, y) # 设置图表标题 plt.title('Adjusting Figure Size to Fit the Screen') # 显示图表 plt.show() 为了...
fig, axes = plt.subplots(nrows=1, ncols=2, figsize=(20, 8), dpi=100) #nrows为一行,ncols为两列 # 2. 绘制图像 axes[0].plot([1,2,3,4,5,6,7],[10,15,13,18,16,20,10], label='北京') axes[1].plot([1,2,3,4,5,6,7],[20,25,23,28,26,30,28], linestyle='--', ...
fig = plt.figure(num=1, figsize=(10,10), facecolor="blue", dpi=80, edgecolor="yellow", frameon=True) //返回值fig是一个图像单位,根据需要选择是否需要此参数 1. 2. 六、绘制多图 绘制多图,需要用到plt.subplot或plt.subplots,subplot一次只能画一个子图,同时返回一个axe对象,subplots一次性创建多个...
plt.figsize=(15,5) 窗口长、高 子图:plt.subplot() 一参:行数 二参:列数 三参:第几个图 plt.subplot(1,2,1) 在第1行2列的位置绘图 plt.subplot(3,3,(4,7)) 在3行3列布局中的4,7位合并的位置画图 绘图:plt.plot() x: y: 标记:各种标记可以放到一个参数中 颜色:color c= red/blue/blac...
plt.vlines(0.0296, ymin =0, ymax =2, ls ='--', lw =2,\ color ='orange', label ='vlines') 2.6 图标标题 plt.title('our first plot')#图标标题 2.7 设置figure大小、像素 plt.figure(figsize=(6,4), dpi=100) 2.8 保存图片
plt.plot(x,y,'r.') plt.show() 即,把plt.show()写在最后一句就行了。 坐标轴的设置: (46条消息) Matplotlib数据可视化——设置坐标轴,原点,图例_量子孤岛的博客-CSDN博客_matplotlib坐标原点 今天突破了导轨和转台的调试程序,学习会Python娱乐一下 ...
importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp # 创建一个点数为8x6的窗口,并设置分辨率为80像素/每英寸 plt.figure(figsize=(8,6),dpi=80)# 再创建一个规格为1x1的子图 plt.subplot(1,1,1)# 柱子总数N=6# 包含每个柱子对应值的序列 values=(25,32,34,20,41,50)# 包含每个柱子下标的序列 ...
plt.style.use('ggplot') # 设置大小 像素 plt.figure(figsize=(9, 6), dpi=100) # 绘制散点图 plt.scatter(age, rating) # 添加描述信息 plt.title('运动员年龄与评分散点图') plt.xlabel('年龄') plt.ylabel('评分') plt.show() 3. 绘制直方图 ...
pyplot as plt plt.figure(figsize=(10, 6)) 这将创建一个10x6英寸的图像。 颜色你可以使用各种参数设置线条颜色、标记颜色等。例如: p.plot(x, y, color='red') # 线条颜色 p.scatter(x, y, color='blue') # 散点颜色 p.plot(x, y, 'bo-') # 蓝色圆点,红色线条,'-'表示线条 在上面的例子...
fig = plt.figure(figsize=(6, 4)) 绘制折线图 plt.plot(x, y) 显示图形 plt.show() 在这个示例中,我们首先导入了matplotlib.pyplot库,并创建了一些示例数据,我们使用plt.figure函数创建了一个图形对象,并使用figsize参数设置了图形的大小为宽6英寸、高4英寸,接下来,我们使用plt.plot函数绘制了一条折线图,最...