cos_y = np.cos(theta_arr)# 使用hsv色谱生成一组渐变色,颜色种类和散点数相同colors = plt.cm.hsv(np.linspace(0,1,len(cos_y)))# 设置图片大小fig, ax = plt.subplots(figsize=(6,6))# 绘制正圆,横轴坐标为cos,纵坐标为sinax.plot(cos_y, sin_y, zorder=1, color='k', lw=0.25) ax.scatte...
1.fig, ax = plt.subplots(figsize = (a, b))解析 在matplotlib一般使用plt.figure来设置窗口尺寸。 plt.figure(figsize=(a, b)) 1. 其中figsize用来设置图形的大小,a为图形的宽, b为图形的高,单位为英寸。、 但是如果使用plt.subplots,就不一样了。 fig, ax = plt.subplots(figsize = (a, b)) 1...
1. plot by matlab format:plt.subplot() fig=plt.figure(figsize=(12,6),dpi=100)plt.subplot(2,4,1)plt.plot(x1,y1,color='firebrick',linewidth=0.8,label='Linear');plt.legend(loc='upper center')plt.ylabel('y',fontsize=8);plt.xlabel('x')plt.title('Linear')plt.subplot(2,4,2)plt....
fig, axs = plt.subplots(2, 2, figsize=(10, 8)) 遍历所有的子图对象,并设置子图内容 for i, ax in enumerate(axs.flat): ax.plot([1, 2, 3], [4, 5, 6]) ax.set_title(f'Subplot {i+1}') plt.tight_layout() plt.show() 四、利用GRIDSPEC模块进行细致调整 对于更复杂的子图布局需求,g...
但subplots可以通过 figsize=(width, height):指定整个画布的大小 sharex=True , sharey=True :是否共享横轴和纵轴刻度。 用ax绘图和plt类似:.plot,.hist(),.scatter(), .bar(),barh.(),pie.()等,直接使用即可 设置坐标轴 直接使用plt修改是只针对当前活跃的axes! ! ! 直接写plt.xlabel()、plt.xlim(...
plt.title('our first plot')#图标标题 2.7 设置figure大小、像素 plt.figure(figsize=(6,4), dpi=100) 2.8 保存图片 plt.savefig("折线图01.png", dpi=200) 3 代码整合示例 importnumpyasnp importmatplotlib.pyplotasplt x = np.arange(0,2* np.pi,0.1) ...
除了设置整体的图形大小外,有时还需要调整子图之间的间距。我们可以使用subplots_adjust方法来控制各个子图之间的空间: # 创建带有指定大小的子图fig,axs=plt.subplots(2,2,figsize=(12,8))# 绘制数据axs[0,0].plot(x,y1,'r')axs[0,0].set_title('正弦函数')axs[0,1].plot(x,y2,'g')axs[0,1]....
3 接着生成原始数据与图片，这个形式是先生成一个空的图片，然后，我们在定义图片的内容的：img = data.coffee()hsv = color.rgb2hsv(img)fig, axes = plt.subplots(2, 2, figsize=(7, 6))ax0, ax1, ax2, ax3 = axes.ravel()4 接着，对每一个子图进行编辑就可以啦：ax0.imshow(img)ax1.imshow...
利用Figure的subplots_adjust方法可以调整间距。 subplots_adjust(left=None,bottom=None,right=None,top=None,wspace=None,hspace=None) 颜色color,标记marker,和线型linestyle matplotlib的plot函数接受一组X和Y坐标,还可以接受一个表示颜色和线型的字符串缩写:'g--',表示颜色是绿色green,线型是'--'虚线。也可以使用...
add_subplot的参数与subplots的相似 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt x = np.arange(0, 100) #新建figure对象 fig=plt.figure() #新建子图1 ax1=fig.add_subplot(2,2,1) ax1.plot(x, x) #新建子图3 ax3=fig.add_subplot(2,2,3) ax3.plot(x, x ** 2) ax3.grid(color=’...