'--' dashed line style 表示虚线 '-.' dash-dot line style 表示短线、点相间的虚线 ':' dotted line style 表示点线 参数linewidth 可以指定折线的宽度 参数marker 是指标记点,有如下的: 3) 管理图例 对于复式折线图,应该为每条折线添加图例,可以通过legend()函数来实现。 该函数可传入两个list参数,其中...
Plot the sine function over three different ranges using different line styles, colors, and markers. t = 0:pi/20:2*pi; plot(t,sin(t),'-.r*') hold on plot(t,sin(t-pi/2),'--mo') plot(t,sin(t-pi),':bs') legend('sin(t)','sin(t-pi/2)','sin(t-pi)');%%用图例标识...
plot(x, y, 'go--', linewidth=2, markersize=12) plot(x, y, color='green', marker='o', linestyle='dashed',linewidth=2, markersize=12) 1. 2. 当与fmt 冲突时,关键字参数优先。 标记数据绘图 有一种方便的方法可以用标记数据绘制对象(即可以通过 index obj [‘ y’]访问的数据)。不需要给出...
plt.plot( 'x', 'y', data=df, color='skyblue', alpha=0.3) plt.show() (6)设置线条f风格 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 plt.plot( 'x', 'y', data=df, linestyle='dashed') plt.show() plt.plot( [1,1.1,1,1.1,1], linestyle='-' , linewidth=4) plt.text(1....
'-' solid line style 表示实线'--' dashed line style 表示虚线'-.' dash-dot line style 表示短线、点相间的虚线':' dotted line style 表示点线 参数linewidth 可以指定折线的宽度参数 marker 是指标记点,有如下的:3) 管理图例 对于复式折线图,应该为每条折线添加图例,可以通过legend()函数来实现。该函数...
plt.plot(x,y,linestyle="-",marker="o",markersize=8,label='Solid Line',color='blue')# 带方形标记的虚线 plt.plot(x,[i+1foriiny],linestyle='--',marker='s',markersize=8,label='Dashed Line',color='green')# 带有向上三角形标记的点划线 ...
``'--'`` dashed line style ``'-.'`` dash-dot line style ``':'`` dotted line style=== === 5. 而绘图参数非常多,部分详细介绍可见:https://www.cnblogs.com/qi-yuan-008/p/12588121.html 6.以下用一个例子来说明,可能更快一些: importmatplotlib.pyplot...
plot_linestyles(ax1, linestyle_tuple[::-1]) plt.tight_layout() plt.show() REF https://matplotlib.org/3.1.0/gallery/lines_bars_and_markers/linestyles.html The following format string characters are accepted to control the line style or marker: ...
line_dash(:class:`~bokeh.core.properties.DashPattern` ) : (default: []) 虚线,类型可以是序列,也可以是字符串('solid', 'dashed', 'dotted', 'dotdash', 'dashdot')。 line_dash_offset(:class:`~bokeh.core.properties...
plt.plot(x_values, filtered_data['Column4'].values, color='blue', linestyle='dashed', linewidth=1) # 设置图形标题和坐标轴标签,这里假设标题为'Multiple Line Plot',x轴标签为'Time Series',y轴标签为'Data' plt.title('Multiple Line Plot') plt.xlabel('Time Series') plt.ylabel('Data')相关...