2. ‘--’ dashed line style 3. '-.' dash-dot line style 4. ':' dotted line style 三、数据点形状 1. '.' point marker 2. 'o' circle marker 3. 'v' triangle_down marker 4. '^' triangle_down marker 5. '>...
最常见的方法是在绘图函数中设置linestyle参数为'--'或'dashed'。以下是一个基本的示例: importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp x=np.linspace(0,10,100)y=np.sin(x)plt.figure(figsize=(8,6))plt.plot(x,y,linestyle='--',label='how2matplotlib.com')plt.title('Sine Wave with Dashed Line')...
ax.plot(x) ax.set_ylim(-10,10) ax.vlines([20,100],-2,2, linestyles='dashed', colors='red') 在这里,我们把这条线设置为比随机数据本身的范围长,但仍比Axes本身小得多。 使用PyPlot.axvline()在Matplotlib绘图上绘制垂直线 现在,让我们看一下axvline...
具体形式 fmt = '[color][marker][line]' fmt接收的是每个属性的单个字母缩写,例如: 1 plot(x, y, 'bo-') # 蓝色圆点实线 若属性用的是全名则不能用*fmt*参数来组合赋值,应该用关键字参数对单个属性赋值如: plot(x,y2,color='green', marker='o', linestyle='dashed', linewidth=1, markersize=...
x=np.linspace(0,10,100)y=np.sin(x)plt.figure(figsize=(10,6))plt.plot(x,y,linestyle='-',label='Solid')plt.plot(x,y+1,linestyle='--',label='Dashed')plt.plot(x,y+2,linestyle='-.',label='Dash-dot')plt.plot(x,y+3,linestyle=':',label='Dotted')plt.title('Basic Line Style...
plt.plot(x, y) # 3、图形展示 plt.show() 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. 15. 16. 17. 18. 19. 效果图如下: 利用matplotlib绘制一周天气变化折线图 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np ...
# linestyle参数 plt.plot([i**2 for i in range(100)], linestyle='-.') # '-' solid line style # '--' dashed line style # '-.' dash-dot line style # ':' dotted line style 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9.2、marker参数...
importnumpy as npimportpandas as pdimportmatplotlib.pyplot as plt%matplotlib inline#导入相关模块#linestyle参数plt.plot([i**2foriinrange(100)], linestyle='-.')#不用设置的时候默认为直线‘-’#'-' solid line style#'--' dashed line style#'-.' dash-dot line style#':' dotted line style ...
'-':实线(solid line style) '--':虚线(dashed line style) '-.':点划线(dash-dot line style) ':':点线(dotted line style) 绘制散点图 matplotlib.pyplot.scatter(x, y, s=None, c=None, marker=None, cmap=None, norm=None, vmin=None, vmax=None, alpha=None, linewidths=None, verts=None...
plot(x, y, color='green', linestyle='dashed', marker='o',markerfacecolor='blue', markersize=12) kwargs是 Line2D 属性: #coding=utf8'''引用matplotlib.pylot包的两种方法:import matplotlib.pyplot as plt:使用plt对象,如plt.plot()。from pylab import * :使用对象,直接是plot()。引用numpy包。pyl...