matplotlib绘制图形 主要用于2-d图形绘制,也可以绘制3-d图形 绘制流程 1、创建画布 2、绘制图形 3、图形展示 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # 以简单的折线图为例,绘制图形 # 1、创建画布 plt.figure() # 2、绘制图形 # 折线图---点 --->(x,y) # (x1,y1),(x2,y2),(x3...
颜色 我们之前绘制的图像都是蓝色的,这也是matplotlib的默认颜色。我们可以使用color这个参数来设置图像的颜色,比如我们想要画原谅色的图,我们就传入color='green',这样我们得到的图像就是绿色了。 由于绿色是很常见的颜色(大雾),所以我们没必要输入完整的green单词,使用g作为缩写就可以了。除了绿色之外,其他常用的颜色...
在 Matplotlib Python 中设置线条样式importmathimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltx=np.linspace(0...
第二个参考网址给出了linestyle可选参数: '-'solid line style'--'dashed line style'-.'dash-dot line style':'dotted line style 第二个参考网址给出了marker可选参数: '.'point marker','pixel marker'o'circle marker'v'triangle_down marker'^'triangle_up marker'<'triangle_left marker'>'triangle_...
首先，使用python的matplotlib包绘图，分为以下几部分。基础知识常见图形 与安装导入包列表绘图步骤多图绘制数组绘图 一、绘制基础知识 熟悉官方文档，链接如下：https://matplotlib.org/stable/api/_as_gen/matplotlib.lines.Line2D.html 一些绘图基础知识 画板figure，画纸Sublpot画质，可多图绘画画纸上最上方是标题...
import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt #读取数据 data = pd.read_excel('matplotlib.xlsx') plt.figure(figsize=(10,5))#设置画布的尺寸 plt.title('Examples of line chart',fontsize=20)#标题,并设定字号大小 plt.xlabel(u'x-year',fontsize=14)#设置x轴,并设定字号大小 plt.ylabel(...
'|' vline marker '_' hline marker 第一个参考网址给出了matplotlib中color可用的颜色: cnames = { 'aliceblue': '#F0F8FF', 'antiquewhite': '#FAEBD7', 'aqua': '#00FFFF', 'aquamarine': '#7FFFD4', 'azure': '#F0FFFF', 'beige': '#F5F5DC', ...
如果没有指定颜色,Matplotlib 会在一组默认颜色值中循环使用来绘制每一条线条。 类似的,通过linestyle关键字参数可以指定线条的风格: plt.plot(x, x +0, linestyle='solid') plt.plot(x, x +1, linestyle='dashed') plt.plot(x, x +2, linest...
'-' solid line style 实线样式 '--' dashed line style 虚线样式 '-.' dash-dot line style 点划线样式 ':' dotted line style 虚线样式 marker参数属性 '.' 点标记 ',' 像素标记 'o' 圆标记 'v' 三角向下标记 '^' 三角向上标记 '<' 三角向左标记 '>' 三角向右标记 '1' 向下标记 '2' 向上...
plot( 'x', 'y3', data=df, marker='', color='olive', linewidth=2, linestyle='dashed', label="toto") plt.legend() (9)强调感兴趣线条 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import pandas as pd # Make a data frame df=...