plt.plot(x, np.sin(x),'g') # sin(x)的曲线绘制 plt.legend(['折线', 'sin曲线']) # 设置图表的图例 plt.show() 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. 三、使用bar()绘制柱状图 1. 代码实例1: 单列柱状图绘制 AI检测代码解析 import matplotlib.pyplot as plt x ...
importmatplotlib.pyplotasplt# 准备数据categories=['A','B','C','D']values=[10,20,15,25]# 生成条形图plt.bar(categories,values)# 添加数字标签fori,valueinenumerate(values):plt.annotate(str(value),(categories[i],value),ha='center',va='bottom')# 显示图表plt.show() 1. 2. 3. 4. 5....
plot.bar(): 用来绘制垂直柱状图 plot.barh(): 用来绘制水平柱状图 import matplotlib.pyplot as plt # 设置字体以便正确显示中文 plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['FangSong'] # 正确显示连字符 plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False if __name__ == '__main__': # 生成示例数据 names ...
plt.legend(loc=4) # 显示图例,即plt.plot中的label。loc表示图例的location # 6. 保存图片 plt.savefig("./sig_size.svg") # 保存图片,给出位置和格式 # 7. 显示图片 plt.show() matplotlib.pyplot.bar绘制条形图 利用矩阵条的高度反映数值变量的集中趋势,以及使用errorbar功能(差棒图)来估计变量之间的差值统计。请谨记bar plot展示的是某种变量分布的平均值,当需要精确观察每类变量的分布趋势,boxplot与violinplot往往是更好的选择。 具体用法如下: seaborn.barplot(x=None, y=None, hue=None, data=None, ...
线:line plot 二维数据,适用于时间序列; 柱状:bar plot 二维数据,适用于类别统计; 颜色:heatmap 适用于展示第三维度; 数据间存在分布,构成,比较,联系以及变化趋势等关系。对应不一样的关系,选择相应的图形进行展示。 第二步:转换数据,应用函数 数据分析和建模方面的大量编程工作都是用在数据准备的基础上的:加载...
设置柱子是显示方式。设置值为 vertical ,那么显示为柱形图。如果设置为 horizontal 条形图。不过 matplotlib 官网不建议直接使用这个来绘制条形图,使用barh来绘制条形图。 下面我就调用 bar 函数绘制一个最简单的柱形图。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 ...
counts.plot(kind='bar') 用Bokeh 表示调查结果 红色的条形图表示 538 个人关于「你认为自己有男子汉气概吗?」这一问题的答案。9~14 行的 Bokeh 代码构建了优雅且专业的响应计数直方图——字体大小、y 轴刻度和格式等都很合理。 我写的代码大部分都用于标...
1. 折线图:通过plot()函数可以绘制折线图,展示数据随时间或其他变量的变化趋势。 2. 散点图:使用scatter()函数可以绘制散点图,在二维平面上展示两个变量之间的关系。 3. 条形图:使用bar()函数可以绘制条形图,用于比较不同类别或组的数值大小。 4. 直方图:使用hist()函数可以绘制直方图,用于展示数值型数据的分...
绘制箱线图可以使用ax.boxplot()来绘制。 1fig, ax =plt.subplots()2ax.boxplot(norm_reviews['RT_user_norm'])3ax.set_xticklabels(['Rotten Tomatoes'])4ax.set_ylim(0, 5)5plt.show() 运行结果: 绘制多个箱线图: 1num_cols = ['RT_user_norm','Metacritic_user_nom','IMDB_norm','Fandango...