三、使用barh()函数绘制条形图或者堆积条形图 四、使用stackplot()函数绘制堆积积图 五、使用hist() 函数绘制直方图 六、使用pie()函数绘制饼图或者圆环图 七、使用scatter()函数绘制散点图或气泡图 八、使用boxplot()函数绘制箱线图 总结 一、使用plot()绘制折线图 plot()函数的语法格式如下: plot(x,y,fm...
plt.barh(y, x2, left=x1, height=bar_height) plt.show() # (4)有误差棒的条形图 xerr plt.barh(y, x1, tick_label=label, height=bar_height) plt.barh(y, x2, left=x1, height=bar_height, xerr=error) plt.show() '''3.折线图 plot''' x = np.arange(5) y1 = np.array([10...
plot.barh()函数:plot.barh()函数用于绘制水平柱状图。 df['column_name'].plot(kind='barh') plot.pie()函数:plot.pie()函数用于绘制饼图,用于显示数据的占比。 df['column_name'].plot(kind='pie', autopct='%1.1f%%') plot.area()函数:plot.area()函数用于绘制堆叠面积图,显示数据的累积变化趋势...
线:line plot 二维数据,适用于时间序列; 柱状:bar plot 二维数据,适用于类别统计; 颜色:heatmap 适用于展示第三维度; 数据间存在分布,构成,比较,联系以及变化趋势等关系。对应不一样的关系,选择相应的图形进行展示。 第二步:转换数据,应用函数 数据分析和建模方面的大量编程工作都是用在数据准备的基础上的:加载...
设置柱子是显示方式。设置值为 vertical ,那么显示为柱形图。如果设置为 horizontal 条形图。不过 matplotlib 官网不建议直接使用这个来绘制条形图,使用barh来绘制条形图。 下面我就调用 bar 函数绘制一个最简单的柱形图。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 ...
D.plot(kind = ‘box’) 这里使用的是DataFrame或Series对象内置的方法作图,默认以Index为横坐标,每列数据为纵坐标自动作图,通过kind参数指定作图类型,支持line(线)、bar(条形)、barh、hist(直方图)、box (箱线图)、kde (密度图)和area、pie (饼图)等,同时也能够接受plt.plot()中接受的参数。因此,如果数据...
import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as np# 生成数据x = np.random.randn(1000)# 绘图plt.boxplot(x)# 添加网格plt.grid(axis='y', ls=':', lw=1, color='gray', alpha=0.4)plt.show() 8. 误差棒图 —— errorbar() 此函数用于绘制y轴方向或者x轴方向的误差范围: import matplotlib.py...
通过设置plt.plot()函数的参数color(或等效的简写为c),可以设置曲线的颜色,如下所示: importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltdefpdf(x, mu, sigma): a =1./ (sigma * np.sqrt(2.* np.pi)) b = -1./ (2.* sigma **2)returna * np.exp(b * (x - mu) **2) ...
Series.plot()方法参数: 参数说明 label 用于图例的标签 ax 用于绘制的matplotlib subplot对象 style 线型风格,如'ko--' alpha 不透明度,范围$[0, 1]$ kind 图形种类:area, bar, barh, density, hist, kde, line, pie logy 在y轴使用对数刻度 use_index 将对象的索引用作刻度标签 rot 旋转刻度标签 xtick...
plot.bar(): 用来绘制垂直柱状图 plot.barh(): 用来绘制水平柱状图 import matplotlib.pyplot as plt # 设置字体以便正确显示中文 plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['FangSong'] # 正确显示连字符 plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False if __name__ == '__main__': # 生成示例数据 names ...