plt.title('cjavapy Scatter Plot') plt.xlabel('X-axis') plt.ylabel('Y-axis') # 使用 plt.draw() 显示画布 plt.draw() # 显示图表 plt.show() 3、柱状图(Bar Plot) 绘制柱状图(Bar Plot)是一种常见的方式来可视化数据。柱状图适合展示不同类别间的比较。使用plt.bar()函数是用于创建条形图的常用...
plt.plot(arr[0],arr[1:]) 1. 2. 3. 调用plot()函数时传入多组数据,例如: plt.plot(x1,y1,x2,y2) 1. 二、使用bar()函数绘制柱形图或者堆积柱形图 bar()函数的语法格式如下所示: bar(x, height, width=0.8, bottom=None, *, align='center', data=None, tick_label = None,xerr = None,...
importmatplotlib.pyplotasplt# 准备数据categories=['A','B','C','D']values=[10,20,15,25]# 生成条形图plt.bar(categories,values)# 添加数字标签fori,valueinenumerate(values):plt.annotate(str(value),(categories[i],value),ha='center',va='bottom')# 显示图表plt.show() 1. 2. 3. 4. 5....
箱线图,又称箱形图 (boxplot) 或盒式图,不同于一般的折线图、柱状图或饼图等传统图表,只是数据大小、占比、趋势等等的呈现,其包含一些统计学的均值、分位数、极值等等统计量,因此,该图信息量较大,不仅能够分析不同类别数据平均水平差异(需在箱线图中加入均值点),还能揭示数据间离散程度、异常值、分布差异等等...
atplotlib.pyplot.bar(left, height, width=0.8, bottom=None,hold=None, data=None,**kwargs) 参数说明 left: 每一个柱形左侧的X坐标 height:每一个柱形的高度 width: 柱形之间的宽度 bottom: 柱形的Y坐标 color: 柱形的颜色 示例代码 importmatplotlib.pyplotaspltimporttime ...
sns.relplot(x="passengerid",y="age",col="pclass",hue=None, row=None,kind='scatter',data=df)#kind为line,scatter;col表示按照该列进行分列绘图#下面是具体的折线图和散点图函数,但这两种方法均不能进行分面sns.lineplot(x="passengerid",y="age",data=df)sns.scatterplot(x="passengerid",y="...
设置柱子是显示方式。设置值为 vertical ,那么显示为柱形图。如果设置为 horizontal 条形图。不过 matplotlib 官网不建议直接使用这个来绘制条形图,使用barh来绘制条形图。 下面我就调用 bar 函数绘制一个最简单的柱形图。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 ...
ax.bar(x_data, y_data_list[i], color = colors[i], bottom = y_data_list[i - 1], align = 'center', label = y_data_names[i]) ax.set_ylabel(y_label) ax.set_xlabel(x_label) ax.set_title(title) ax.legend(loc = 'upper right') ...
预备知识(matplotlib画图的基础知识):条形图(竖着的):bar 水平条形图(横着的):barh 折线图:plot 饼图:pie === xticks、yticks:设置 坐标轴刻度xlabel、ylabel:设置 坐标轴标签x…
plt.bar(x, y1, color='g', label='B',bottom=y2)#画图将y2的值置于下边,将y1的值置于y1的上边 # 添加图例,frameon=False的意思是取消图例边框 plt.legend(loc='upper right',frameon=False) plt.show() 结果: 进阶2 import matplotlib.pyplot as plt ...