下面是完整的代码示例: importmatplotlib.pyplotasplt# 准备数据categories=['A','B','C','D']values=[10,20,15,25]# 生成条形图plt.bar(categories,values)# 添加数字标签fori,valueinenumerate(values):plt.annotate(str(value),(categories[i],value),ha='center',va='bottom')# 显示图表plt.show()...
一、使用plot()绘制直线图 1. 代码实例:绘制直线图 二、使用plot()绘制折线图 1. 代码实例1:绘制折线图 2. 代码实例2:绘制折线+曲线 三、使用bar()绘制柱状图 1. 代码实例1: 单列柱状图绘制 2. 代码实例2:双列条形图绘制 3. 代码实例3:数据对比柱状图绘制 四、使用bath()绘制条形图 1. 代码实例 1:绘...
plot(np.random.randn(1000).cumsum()) plt.show() 为了改变x轴刻度,使用set_xticks和set_xticklabels方法。前者表明刻度标注的范围,后者设置刻度标签的内容: fig = plt.figure() ax = fig.add_subplot(1, 1, 1) ax.plot(np.random.randn(1000).cumsum()) ticks = ax.set_xticks([0, 250, 500, ...
plot.barh(): 用来绘制水平柱状图 import matplotlib.pyplot as plt # 设置字体以便正确显示中文 plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['FangSong'] # 正确显示连字符 plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False if __name__ == '__main__': # 生成示例数据 names = ['孙悟空', '猪八戒', '唐...
plot.barh(x, y) 参数定义: X:指定的数据类型 Y:数据的数量显示 实例代码: import matplotlib.pyplot as plot data = [5., 25., 50., 20.] plot.barh(range(len(data)), data) plot.show() 输出结果: 想要尝试绘制的小伙伴也赶快试试起来吧,跟着小编的流程,一边消化,一边尝试,对我们的python学习...
matplotlib.pyplot.bar绘制条形图 matplotlib.pyplot.hist绘制直方图 matplotlib.pyplot.scatter绘制散点图 概要 本博客总结了matplotlib常见的数据分析工具使用方法,包括画折线图,柱状图,直方图,散点图等。 matplotlib.pyplot.plot绘制折线图 是一种常见的方式来可视化数据。柱状图适合展示不同类别间的比较。使用plt.bar()函数是用于创建条形图的常用函数。 常用参数如下, 使用代码: import matplotlib.pyplot as plt # 示例数据 categories = ['Category A', 'Category B', 'Category C', 'Category D'] ...
ax = df.plot.bar(color=["#BC3C28","#0972B5"],ec="black",rot=15,ax=ax) ax.set_ylim((0, 100)) ax.legend(frameon=False) ax.set_title("EXAMPLE01 OF MATPLOTLIB.XKCD",pad=20) ax.text(.8,-.22,'Visualization by DataCharm',transform = ax.transAxes, ...
柱状图(plt.bar) 代码与注释 importnumpyasnpfrommatplotlibimportpyplotasplt plt.figure(figsize=(9,6))n=8X=np.arange(n)+1#X是1,2,3,4,5,6,7,8,柱的个数# numpy.random.uniform(low=0.0, high=1.0, size=None), normal#uniform均匀分布的随机数,normal是正态分布的随机数,0.5-1均匀分布的数,一...
import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as np# 生成数据x = np.random.randn(1000)# 绘图plt.boxplot(x)# 添加网格plt.grid(axis='y', ls=':', lw=1, color='gray', alpha=0.4)plt.show() 8. 误差棒图 —— errorbar() 此函数用于绘制y轴方向或者x轴方向的误差范围: import matplotlib.py...