importmatplotlib.pyplotasplt# 创建数据x=[1,2,3,4,5]y=[10,20,25,30,50]# 绘制数据点plt.plot(x,y,marker='o')# 绘制水平线plt.axhline(y=25,color='r',linestyle='--',label='阈值线')# 添加标题和标签plt.title('水平线示例')plt.xlabel('X轴')plt.ylabel('Y轴')# 显示图例plt.lege...
Create Figure User creates a figure Draw Line User draws horizontal line Show and Save User displays the plot User saves the plot User Journey to Draw Horizontal Line 结论 通过以上的步骤,你应该能够在 Python 中使用 Matplotlib 成功绘制一条横线。数据可视化是理解和展示数据的重要工具。在这个过程中,你...
matplotlib.pyplot.boxplot(x, notch=None, sym=None, vert=None, whis=None, positions=None, widths=None, patch_artist=None, bootstrap=None, usermedians=None, conf_intervals=None, meanline=None, showmeans=None, showcaps=None, showbox=None, showfliers=None, boxprops=None, labels=None, flier...
#了解简单利率和复利利率 import numpy as np from matplotlib.pyplot import * from pylab import * pv = 1000 r = 0.08 n = 10 t = linspace(0,n,n) y1 = np.ones(len(t))*pv #this is a horizontal line y2 = pv*(1+r*t) y3 = pv*(1+r)**t title('Simple vs. compounded interest...
("https://raw.githubusercontent.com/selva86/datasets/master/midwest_filter.csv")# As many colorsasthere are unique midwest['category']categories=np.unique(midwest['category'])colors=[plt.cm.tab10(i/float(len(categories)-1))foriinrange(len(categories))]# Step2:Draw Scatterplotwithunique ...
axvline:绘制垂直线,使用的是轴坐标系统 ''' x: 垂直线的数据坐标中的x位置, 使用的是像素坐标系 ymin: 应介于0和1之间,0是绘图的底部,1是绘图的顶部, 使用的是轴坐标系。 ymax: 应介于0和1之间,0是绘图的底部,1是绘图的顶部, 使用的是轴坐标系。
line_chart=pygal.HorizontalBar()line_chart.title='Browser usage in February 2012 (in %)'line_chart.add('IE',19.5)line_chart.add('Firefox',36.6)line_chart.add('Chrome',36.3)line_chart.add('Safari',4.5)line_chart.add('Opera',2.3)#图片渲染HTML(base_html.format(rendered_chart=line_chart...
boxplot(x, notch=None, sym=None, vert=None, whis=None, positions=None, widths=None, patch_artist=None, meanline=None, showmeans=None, showcaps=None, showbox=None, showfliers=None, boxprops=None, labels=None, flierprops=None, medianprops=None, meanprops=None, capprops=None, whisker...
使用Matplotlib的plot()进行绘制,结果如下。11.二维密度图 二维密度图或二维直方图,可视化两个定量变量的组合分布。 它们总是在X轴上表示一个变量,另一个在Y轴上,就像散点图。 然后计算二维空间特定区域内的次数,并用颜色渐变表示。 形状变化:六边形a hexbin chart,正方形a 2d histogram,核密度2d density plots...
plt.plot(x, np.sin(x -4), color=(1.0,0.2,0.3))# RGB元组的颜色值,每个值介于0-1 plt.plot(x, np.sin(x -5), color='chartreuse');# 能支持所有HTML颜色名称值 如果没有指定颜色,Matplotlib 会在一组默认颜色值中循环使用来绘制每一...