在模块pyplot中包含很多用于生产图表的函数。 将绘制的直线坐标传递给函数plot()。 通过函数plt.show()打开Matplotlib查看器,显示绘制的图形。 【示例】根据两点绘制一条线 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 # 导入matplotlib模块importmatplotlib.pyplotasplt #准备要绘制点的坐标(1,2)(4,8)# ...
plot(values) (2)Seaborn customization使用seaborn 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 # libraries import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import seaborn as sns # create data values=np.cumsum(np.random.randn(1000,1)) # use the plot function plt.plot(values) (3)设置...
plot(y) # 使用x作为索引数组0..N-1绘制y plot(y, 'r+') # 同上,但带有红色加号 1. 2. 3. 4. 您可以使用 Line2D 属性作为关键字参数,以便对外观进行更多控制。行属性和 fmt 可以混合使用。以下两个调用产生相同的结果: plot(x, y, 'go--', linewidth=2, markersize=12) plot(x, y, color=...
ax1=plt.subplots()# Create a figure and an axes.#ax.plot(tE, uE, label='cal_python_dt0.01') # Plot some data on the axes.ref1=ax1.scatter(x1,y1,label="ref line 1",color="green")cal1,=ax1.plot(x1,x1,label='cal line 1',color="green")# Plot more...
sns.relplot(x="passengerid",y="age",col="pclass",hue=None, row=None,kind='scatter',data=df)#kind为line,scatter;col表示按照该列进行分列绘图#下面是具体的折线图和散点图函数,但这两种方法均不能进行分面sns.lineplot(x="passengerid",y="age",data=df)sns.scatterplot(x="passengerid",y="...
matplotlib中绘制箱线图的函数为boxplot(),其函数原型如下所示: matplotlib.pyplot.boxplot(x, notch=None, sym=None, vert=None, whis=None, positions=None, widths=None, patch_artist=None, bootstrap=None, usermedians=None, conf_intervals=None, meanline=None, showmeans=None, showcaps=None, show...
1.简单例子 # 简单例子importmatplotlib.pyplotasplt x = [1,2,3,5,6,8,9,15]# 数据plt.boxplot(x)# 默认垂直显示plt.boxplot(x, vert=False)# 水平显示plt.show() 2.同时画多个 importmatplotlib.pyplotasplt x = [1,2,3,5,6,8,9,15]# 数据y = [3,5,7,9,5,1,2] ...
['SimHei'] #显示原始图像和绘制的直方图 plt.subplot(121) plt.imshow(img_rgb, 'gray') plt.axis('off') plt.title("(a)Lena原始图像") plt.subplot(122) plt.plot(histb, color='b') plt.plot(histg, color='g') plt.plot(histr, color='r') plt.xlabel("x") plt.ylabel("y") plt....
1. 步骤3:绘制曲线 在这里,我们使用plot函数来绘制一条简单的曲线作为示例。 x=[1,2,3,4,5]y=[2,4,6,8,10]ax.plot(x,y) 1. 2. 3. 步骤4:绘制横线 现在,让我们来绘制一条横线。我们可以使用axhline函数来实现这一功能。 ax.axhline(y=5,color='r',linestyle='--') ...
1. plot()函数：是用于显示变量的编号趋势哦 2. scatter()函数：是用于显示变量之间的关系哦 3. xlim()和ylim()函数：是用于显示x轴和y轴范围的函数哦 4. xlabel()和ylabel()函数：是用于显示x轴和y轴标签的函数哦 5. grid()函数：是用于显示图表的网格线的函数哦 6. axhline()和...