importmatplotlib.pyplotasplt# 创建数据x=[1,2,3,4,5]y1=[2,3,5,7,6]y2=[1,2,4,6,5]# 绘制折线图plt.plot(x,y1,color='r',linestyle='--',label='Line 1')plt.plot(x,y2,color='g',linestyle=':',label='Line 2')# 添加图例plt.legend()
plt.plot([1,2,3,4],[2,3,2,7], 'o:r') # 红色线 plt.show() 1. 2. 显示效果如下所示: (2)方法二:用color参数设置颜色 plt.plot([1,2,3,4],[2,3,2,7], color='purple') # 紫色线 plt.show() 1. 2. 显示效果如下所示: 4、plot函数绘制多条曲线 生成几个plot.plot()就可以在...
plot_types = ( "Scatter", "Histogram", "Bar", "Line", "Boxplot" ) # 选择绘制的图表种类 chart_type = st.selectbox("Choose your chart type", plot_types) with st.container(): st.subheader(f"Showing: {chart_type}") st.write("") 对于图表的展示可以选择是“双排式”的,如下图所示 ...
1、折线图(Line Plot) 绘制折线图(Line Plot)是一项基础且常用的功能。折线图非常适合展示数据随时间或其他连续变量变化的趋势。使用plt.plot()函数用于在坐标轴上绘制折线图(Line Plot),它提供了多种参数来自定义图像的外观。常用参数如下, 使用代码: import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # 创...
1、折线图(Line Plot) 绘制折线图(Line Plot)是一项基础且常用的功能。折线图非常适合展示数据随时间或其他连续变量变化的趋势。使用plt.plot()函数用于在坐标轴上绘制折线图(Line Plot),它提供了多种参数来自定义图像的外观。常用参数如下, 使用代码:import matplotlib.pyplot as plt ...
('Cumulative Percentage (%)',color=color)ax2.plot(categories,cumulative_percentages,color=color,marker='D',ms=7,linestyle='-')ax2.tick_params(axis='y',labelcolor=color)# 添加tablecell_text=[categories,values,percentages,cumulative_percentages]columns=["Type","Values","Percentages","Cumulative"...
elif chart_type == "Line": with st.echo(): sns.lineplot(data=df, x=df.index, y="bill_length_mm") plt.title("Bill Length Over Time") return fig其实也是一系列if...else...的判断,当所要绘制的图表是散点图时,调用的是sns.scatterplot()函数,所要绘制的是直方图时,调用的是sns.histplot...
Plot type plotly seaborn Simple bar graph express bar barplot Grouped bar graph color attribute and barmode=’group’ hue attribute Stacked bar graph color attribute label and color attributes with multiple plots Simple line graph express line lineplot Multiple line graph color and symbol attributes ...
{"type": "分类3", "value": 35}, {"type": "分类4", "value": 50}, {"type": "分类5", "value": 49}, ] # 创建折线图 line = Plot("Line") line.set_options({ "title": {"text": "折线图"}, "data": data_line, "xField": "date", "yField": "value", }) # 创建...
importmatplotlib.pyplotasplt# 准备数据x = [1,2,3,4,5]y = [2,4,6,8,10]# 绘制图表plt.plot(x, y)# 添加标题和标签plt.title("Simple Line Plot")plt.xlabel("X-axis")plt.ylabel("Y-axis")# 显示图表plt.show() 这个示例使用了Matplotlib库中的plot函数来绘制线图。在绘制图表之前,我们准备...