# === 添加标题和标签 plt.title('Simple Line Plot') plt.xlabel('X-axis') plt.ylabel('...
16,25]# 绘制折线图plt.plot(x,y)# 添加标题和标签（可选）plt.title("Simple Line Plot")plt.x...
plt.title('Simple Line Plot') plt.xlabel('X Axis') plt.ylabel('Y Axis') # 显示图表 plt.show() 在上面的代码中,我们首先导入了matplotlib.pyplot和numpy库。然后,我们创建了一组x和y数据,其中x是0到10之间的等间距数字,y是每个x对应的正弦值。接下来,我们使用plt.plot()函数绘制了连线图,并通过plt...
Plot type plotly seaborn Simple bar graph express bar barplot Grouped bar graph color attribute and barmode=’group’ hue attribute Stacked bar graph color attribute label and color attributes with multiple plots Simple line graph express line lineplot Multiple line graph color and symbol attributes ...
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple matplotlib 二、绘制基础 在使用Matplotlib绘制图形时,其中有两个最为常用的场景。一个是画点,一个是画线。pyplot基本方法的使用如下表。 1. 绘制直线 在使用Matplotlib绘制线性图时,其中最简单的是绘制线图。在下面的实例代码中,使用Matplotlib绘制了一...
plt.plot(x, np.sin(x -4), color=(1.0,0.2,0.3))# RGB元组的颜色值,每个值介于0-1 plt.plot(x, np.sin(x -5), color='chartreuse');# 能支持所有HTML颜色名称值 如果没有指定颜色,Matplotlib 会在一组默认颜色值中循环使用来绘制每一...
plot([x], y, [fmt], [x2], y2, [fmt2], ..., **kwargs) 1. 2. 3. 4. x: x轴上的值 y: y轴上的值 可选参数[fmt] 是一个字符串,用来定义图的基本属性如:颜色(color),点型(marker),线型(linestyle) 具体形式 fmt = ‘[color][marker][line]’ ...
ax.set_title("Simple Line Plot") ax.set_xlabel("X-axis") ax.set_ylabel("Y-axis") ax.legend(["Line"]) AI代码助手复制代码 6. 显示或保存图形 最后,使用plt.show()显示图形,或者使用plt.savefig()将图形保存为文件: plt.show() AI代码助手复制代码 ...
x=[1,2,3,4,5]y=[2,3,5,7,11]plt.plot(x,y)plt.xlabel('X-axis')plt.ylabel('Y-axis')plt.title('Simple Line Plot')plt.show() 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 绘制柱状图: data={'A':10,'B':20,'C':15,'D':25}names=list(data.keys())values=list(data.values(...
In [3]: plt.title('Simple plot') 还可以给每条线增加图示,legend In [3]: x = np.arange(1, 5) In [4]: plt.plot(x, x*1.5, label='Normal') In [5]: plt.plot(x, x*3.0, label='Fast') In [6]: plt.plot(x, x/3.0, label='Slow') ...