1fromPILimportImage23im =Image.open(image_path)4print(im.mode, type(im.mode)) 输出:RGBA <class 'str'> 3、尺寸 通过Image对象的size属性可以获取图片的尺寸。图像大小,以像素为单位。大小是一个2元组(宽度、高度)(width,height) 属性size的使用如下: 1fromPILimportImage23im =Image.open(image_path)...
im= Image.open("jing.jpg")defdeffun(c):returnc*0.89 #改变了亮度im_eval=Image.eval(im,deffun) im_eval.save("gai.jpg") 注:图像im_eval与im01比较,其像素值均为im01的一半,则其亮度自然也会比im01暗一些。 6、 Frombuffer 定义:Image.frombuffer(mode,size, data) ⇒ image Image.frombuffer(...
pip install pillow 需要说明的是,Pillow 的模块名称是PIL,而我们导入模块时,必须使用 from PIL import *(或某一类名称,比如Image、ImageDraw等) 上面这种形式,而使用下面的形式是不能正确导入模块的。 from Pillow/pillow import * import PIL import Pillow/pillow Pillow库最常用的两个模块是Image和ImageDraw Ima...
Python图像处理-Pillow模块讲解 简介 Python图像处理模块Image模块建立(打开图片和显示图片)工具/原料 电脑 Python 方法/步骤 1 1.1 打开图片和显示图片 对图片的处理最基础的操作就是打开这张图片,我们可以使用Image模块中的open(fp, mode)方法,来打开图片。open方法接收两个参数,第一个是文件路径,...
Pillow库的功能非常多,本文继续介绍。 官方文档路径:https://pillow.readthedocs.io/en/latest/ 一、图片的变换 原图: 代码解读 # coding=utf-8 fromPILimportImage image=Image.open("yazi.jpg") data=(200,300,1100,1200) image_trans=image.transform((500,400),Image.EXTENT,data=data,res...
img = Image.open("conan.png") img.show() 运行代码后,将会打开照片程序用以展示该图片,因为本人电脑是win11系统,所以打开图像的程序是照片,Mac系统可能会是其他程序。 注:show()方法打开图片会比较慢,需要等待数秒钟 保存图片 pillow保存图像可以使用save()方法,语法示例为: ...
1,open image image=Image.open("image.jpg")image2=Image.open("image2.jpg") 2,show image image.show()plt.imshow(image2)#需要配合plt.show()一起使用 3,image properties print(image.size) print(image.format) print(image.mode) 4,save image ...
Pillow 允许处理图像的各个通道,例如RGB图像有R、G、B三个通道。 split 方法分离图像通道,如果图像为单通道则返回图像本身。merge合并函数采用图像的 mode 和 通道元组为参数,将它们合并成新图像。 示例:交换RGB图像的三个波段 r,g,b=im.split()im=Image.merge("RGB",(b,g,r)) ...
今天我们介绍pillow 常用六大模块: 1.Image 2.ImageDraw 3.ImageEnhance 4.ImageFont 5.ImageGrab 6.ImageFilter 一、Image fromPILimportImagefromioimportBytesIO#读取一张图片im=Image.open('2.jpg')#根据文件名读取图像b=BytesIO()im.save(b,'JPEG')data=b.getvalue()print(data)#获取图片的二进制信息#图...
import PIL.Image def copy(im): im_new=PIL.Image.new(im.mode,im.size)//创建与原始图像相同大小的新图像 width,height=im.size for i in range(0,width): for j in range(0,width): for j in range(0,height): pix=im.getpixel((i,j)) ...