fromPILimportImagefromPILimportImageFilter defsharpen(path, modified_photo):image = Image.open(path)sharpened_image = image.filter(ImageFilter.SHARPEN)sharpened_image.save(modified_photo)if__name__ =='__main__':sharpen(r'C:\test\images\image01.jpg',r'...
在Pillow 库的 Image 模块中,函数 transpose()函数功能是实现图像格式的转换。语法:Image.transpose(method) 转换图像后,返回转换后的图像,“method” 的取值有以下几个: PIL.Image.FLIP_LEFT_RIGHT:左右镜像 PIL.Image.FLIP_TOP_BOTTOM:上下镜像 PIL.Image.ROTATE_90:旋转 90 PIL.Image.ROTATE_180:旋转 180 PI...
Image模块是在Python PIL图像处理中常见的模块,对图像进行基础操作的功能基本都包含于此模块内。如open、save、conver、show…等功能。 open类 Image.open(file) ⇒ image Image.open(file, mode) ⇒ image 要从文件加载图像,使用 open() 函数, 在 Image 模块: @zhangziju from PIL import Image ##调用库...
from PIL import Image def resize_image(input_image_path, output_image_path, scale): original_image = Image.open(input_image_path) width, height = original_image.size new_width = int(width * scale) new_height = int(height * scale) ...
fromPILimportImage# 打开一张图片img=Image.open('example.jpg')# 指定缩放的比例scale=0.5# 计算缩放后的尺寸new_size=(int(img.size[0]*scale),int(img.size[1]*scale))# 进行缩放resized_img=img.resize(new_size)# 保存缩放后的图片resized_img.save('resized_example.jpg') ...
image (np.ndarray): 按比例缩小的图片 """_scale =lambdadim, s:int(dim * s /100) im: PIL.Image.Image = Image.open(fp) width, height = im.size new_width:int= _scale(width, scale) new_height:int= _scale(height, scale) new_dim:tuple= (new_width, new_height)returnim.resize(new...
from PIL import Imagedef resize(fp: str, scale: Union[float, int]) -> np.ndarray: """ 调整图像大小，保持其比例 Args: fp (str): 图像文件的路径参数 scale (Union[float, int]): 百分比作为参数。如：53 Returns: image (np.ndarray): 按比例缩小的图片 """ _scale ...
img=Image.open('avatar.jpg')img.thumbnail((480,480))img.save('thumb.jpg') 首先,找到自己的图片位置,接着如下: 一、从PIL库中导入Image 二、调用Image.open打开图片文件 三、使用thumbnail函数裁剪图片(注意,函数参数是一个(x,y)尺寸的元组)
fromPILimportImage img=Image.open("conan.png")img.show() 运行代码后,将会打开照片程序用以展示该图片,因为本人电脑是win11系统,所以打开图像的程序是照片,Mac系统可能会是其他程序。 注:show()方法打开图片会比较慢,需要等待数秒钟 保存图片 pillow保存图像可以使用save()方法,语法示例为: ...
imshow(gray_image, cmap='gray') axes[1].set_title("Grayscale Image") axes[1].axis('off') # 关闭坐标轴 # 显示二值图像 axes[2].imshow(binary_image, cmap='gray') axes[2].set_title("Binary Image") axes[2].axis('off') # 关闭坐标轴 # 显示图像 plt.show() RGB图像 from PIL ...