在上述代码中,首先使用Image.open()方法打开图像文件,然后使用resize()方法调整图像大小为300x300像素,最后使用save()方法保存调整后的图像。 PIL还提供了其他一些方法来调整图像大小,例如thumbnail()方法可以按比例缩放图像,crop()方法可以裁剪图像等。根据具体需求,可以选择适合的方法来调整图像大小。
使用python对图片resize fromPILimportImagedefresize_image(input_path, output_path, target_size):# 打开图像withImage.open(input_path)asimg:# 获取原始宽度和高度original_width, original_height = img.size# 计算缩放比例aspect_ratio =int(original_width / original_height)/8*8# 根据目标宽度或高度计算新...
我在PIL 不调整图像大小时遇到了一些奇怪的问题。 from PIL import Image img = Image.open('foo.jpg') width, height = img.size ratio = floor(height / width) newheight = ratio * 150 img.resize((150, newheight), Image.ANTIALIAS) img.save('mugshotv2.jpg', format='JPEG') 此代码运行时...
resample参数是指定缩放算法,默认为PIL.Image.BILINEAR。box参数是一个元组,用于指定缩放区域的左上角和右下角坐标。reducing_gap参数是指定缩放过程中的采样间隔。 下面是一个使用resize()方法进行图像缩放的示例代码: from PIL import Image # 打开原始图像 img = Image.open('test.jpg') # 缩放图像 resized_img...
开发者指导小白实现Python PIL Image resize保持清晰度 小白学习并实践 section 结果检验 验证图片是否已经保持清晰度 具体步骤 代码实现 步骤1:打开图片 fromPILimportImage# 打开图片image=Image.open("input.jpg") 1. 2. 3. 4. 在上面的代码中,我们使用PIL库中的Image模块来打开一张名为input.jpg的图片。
PIL库安装直接pip install pillow就好了PIL库的resize()方法可以修改图片尺寸,里面的参数需要整数,所以我用int转化了一下。 等比例就是通过size属性获取图片的宽和高,然后同步缩小相同的倍数就可以了。 代码语言:javascript 代码运行次数: fromPILimportImageGrabfromPILimportImage ...
fromPILimportImagedefresize_image(input_path,output_path,scale_factor):# 打开图像withImage.open(input_path)asimg:# 计算新的宽度和高度new_width=int(img.width*scale_factor)new_height=int(img.height*scale_factor)# 缩放图像resized_img=img.resize((new_width,new_height))# 保存图像resized_img.sa...
注意,resize() 会返回一个新的 image 对象。下面是一组对图像进行放大操的示例: from PIL import Image im = Image.open("C:/Users/Administrator/Desktop/c-net.png") try: #放大图片 image=im.resize((550,260)) #将新图像保存至桌面 image.save("C:/Users/Administrator/Desktop/放大图像.png") ...
/bin/python #coding=utf-8 import os from PIL import Image dir='/tmp/img/' fileName=(os.listdir(dir)) size=338,266 for i in fileName: suffix=i[-3:] index=fileName.index(i) im=Image.open(dir+i) im.convert('RGB').resize(size,Image.ANTIALIAS).save("/tmp/img/"+str(index)+"...
PIL(Python Imaging Library)库是Python中用于图像处理的强大工具,而Image模块则是PIL库中的核心之一。Image模块提供了许多功能,使得在Python中处理图像变得更加简便和灵活。 首先,我们需要明确Image模块的主要作用,它主要用于打开、创建、保存图像文件,以及进行基本的图像操作。在许多图像处理任务中,Image模块是首选的工具...