使用python对图片resize fromPILimportImagedefresize_image(input_path, output_path, target_size):# 打开图像withImage.open(input_path)asimg:# 获取原始宽度和高度original_width, original_height = img.size# 计算缩放比例aspect_ratio =int(original_width / original_height)/8*8# 根据目标宽度或高度计算新...
PIL 是 Python Image Library 的简称。 PIL 库中提供了诸多用来处理图片的模块,可以对图片做类似于 PS(Photoshop) 的编辑。比如:改变图像大小、旋转图像、图像格式转换,转换颜色通道,图像增强,直方图处理,插值和滤波等等。 PIL 是第三方库,使用之前需要先安装。 pip install pillow 1. 2. 颜色模式 继续之前先解一...
resize方法可以将原始的图像转换大小,size是转换之后的大小,resample是重新采样使用的方法,仍然有Image.BICUBIC,PIL.Image.LANCZOS,PIL.Image.BILINEAR,PIL.Image.NEAREST这四种采样方法,默认是PIL.Image.NEAREST,box是指定的要resize的图像区域,是一个用四个元组指定的区域(含义和上面所述box一致)。 convert(mode,matrix...
通过 Pillow 提供的 Image.resize() 方法可以批量地修改图片尺寸,下面看一组简单的示例。 首先找一些类型相同,但尺寸不一的图片,并把它们放入桌面的 image01 文件夹中。如下所示: 下面开始编写代码: # 批量修改图片尺寸 import os from PIL import Image #读取图片目录 fileName = os.listdir('C:/Users/Admini...
from PIL import Image im = Image.open("xiao.png") print(im.size) im_resize = im.resize((256,256)) print(im_resize.size) #输出: #(670, 502) #(256,256) 对参数filter不赋值的话,方法resize()默认使用NEAREST滤波器。如果要使用其他滤波器可以通过下面的方法来实现: ...
python pil resize 用法 PIL(Python Imaging Library)是Python中常用的图像处理库,它提供了丰富的图像处理功能,包括图像读写、格式转换、裁剪、旋转、缩放等。 在PIL中,使用resize()方法可以对图像进行缩放操作。resize()方法的基本语法如下: Image.resize(size,resample=None,box=None,reducing_gap=None)...
在上述代码中,首先使用Image.open()方法打开图像文件,然后使用resize()方法调整图像大小为300x300像素,最后使用save()方法保存调整后的图像。 PIL还提供了其他一些方法来调整图像大小,例如thumbnail()方法可以按比例缩放图像,crop()方法可以裁剪图像等。根据具体需求,可以选择适合的方法来调整图像大小。
1.1 通道——Image.getbands 每张图片都是由一个或者多个数据通道构成。PIL允许在单张图片中合成相同维数和深度的多个通道。 以RGB图像为例,每张图片都是由三个数据通道构成,分别为R、G和B通道。而对于灰度图像,则只有一个通道。 对于一张图片的通道数量和名称,可以通过方法getbands()来获取。方法getbands()是Image...
PIL库安装直接pip install pillow就好了PIL库的resize()方法可以修改图片尺寸,里面的参数需要整数,所以我用int转化了一下。 等比例就是通过size属性获取图片的宽和高,然后同步缩小相同的倍数就可以了。 代码语言:javascript 复制 fromPILimportImageGrabfromPILimportImage ...
我在PIL 不调整图像大小时遇到了一些奇怪的问题。 fromPIL importImageimg =Image.open('foo.jpg') width, height = img.sizeratio =floor(height / width) newheight = ratio *150img.resize((150, newheight),Image.ANTIALIAS) img.save('mugshotv2.jpg',format='JPEG') ...