这个函数img.resize((width, height),Image.ANTIALIAS) 第二个参数: Image.NEAREST :低质量 Image.BILINEAR:双线性 Image.BICUBIC :三次样条插值 Image.ANTIALIAS:高质量
1、在使用PIL image处理图像要获取高质量的关键地方是下面两点: 1、处理时要用 ANTIALIAS; 2、保存时是要设置 quality; 1. 2. 2、核心代码: im.resize(box, Image.ANTIALIAS) im.save(path, 'JPEG', quality = 95) 1. 2. 3、示例: from PIL import Image file = '1.jpg' img = Image.open(fil...
我在PIL 不调整图像大小时遇到了一些奇怪的问题。 fromPIL importImageimg =Image.open('foo.jpg') width, height = img.sizeratio =floor(height / width) newheight = ratio *150img.resize((150, newheight),Image.ANTIALIAS) img.save('mugshotv2.jpg',format='JPEG') 此代码运行时没有任何错误,并...
在当前的PIL版本中,这个滤 波器只用于改变尺寸和缩略图方法。 注意:在当前的PIL版本中,ANTIALIAS滤波器是下采样(例如,将一个大的图像转换为 小图)时唯一正确的滤波器。BILIEAR和BICUBIC滤波器使用固定的输入模板,用于固 定比例的几何变换和上采样是最好的。 Image模块中的方法 resize() 和 thumbnail()用到了滤...
from PIL import Image # 打开图片 img = Image.open('path_to_your_image.jpg') # 设置新的图片尺寸 new_width, new_height = 300, 200 # 举例,调整为300x200像素 # 调整图片大小,保持宽高比,并采用三次内插值法进行插值 resized_img = img.resize((new_width, new_height), Image.ANTIALIAS) ...
现在让我们使用Python图像库(又名 PIL)来读取图片: im = Image.open(path) Nc, Nl = im.size im = im.resize((Nc // 2 ,Nl // 2),Image.ANTIALIAS) fig, ax = plt.subplots() ax.axis("off") plt.imshow(im) plt.show() 转换灰度 ...
smallimg=img.resize((128,128),Image.ANTIALIAS) 说明:(128,128)为更改后的尺寸,Image.ANTIALIAS有消除锯齿的效果。 没有消除锯齿的效果如下图: 消除了锯齿的效果如下图: 7.图片类型转换convert img=img.convert("RGBA") 说明:将img图片的mode转换为"RGBA"格式 ...
注意:在当前的PIL版本中,ANTIALIAS滤波器是下采样(例如,将一个大的图像转换为小图)时唯一正确的滤波器。BILIEAR和BICUBIC滤波器使用固定的输入模板,用于固定比例的几何变换和上采样是最好的。 Image模块中的方法resize()和thumbnail()用到了滤波器。 方法resize()的使用如下: ...
使用resize函数改变尺寸,并使用Image.ANTIALIAS保持图片的品质. 保存压缩好的图片到新的文件夹 相关实现代码 ''' 实现图片压缩 1.保持图片大小比例不变 2.使用Image里面的resize进行 '''fromPILimportImageimportos#获取文件夹里面的图片path_list=['pictures'+"\\"+iforiinos.listdir('pictures')]# print(path...
Python PIL 解决图片叠加时边缘产生锯齿问题 #50,50是指新生成图片的宽高,Image.ANTIALIAS参数表示新生成的图片消除锯齿 img = img.resize((Height,Width),Image.ANTIALIAS) 未设置Image.ANTIALIAS: image.png 已设置Image.ANTIALIAS: image.png