PIL是我们平常在读取图像时经常用到的类,今天来学习一下它的resize函数各种用法、原理和参数。 首先给出一个PIL简单放缩Image图片的用法 fromPILimportImageresized=Image.open("/.../cats_image.jpeg")resized=resized.resize((64,64))#resized = resized.resize((128, 128),resample=3)resized.save('resized1...
使用PIL读取图像后对其进行Resize时由于PIL 版本问题出现AttributeError: module 'PIL.Image' has no attribute 'ANTIALIAS'具体的代码如下 image=image.resize((scaled_width,scaled_height),Image.ANTIALIAS) 原因分析 在新版本pillow(10.0.0之后)Image.ANTIALIAS被移除了,取而代之的是Image.LANCZOSorImage.Resampling...
步骤1:打开图片 fromPILimportImage# 打开图片image=Image.open("input.jpg") 1. 2. 3. 4. 在上面的代码中,我们使用PIL库中的Image模块来打开一张名为input.jpg的图片。 步骤2:调整图片尺寸 # 调整图片尺寸resized_image=image.resize((new_width,new_height),Image.ANTIALIAS) 1. 2. 在上面的代码中,我...
Python PIL | Image.seek() 方法(1) Python PIL | Image.resize() 方法 Pillow 是 Python 下非常强大的图像处理库,它为处理图像提供了丰富的 API。其中一个常用方法是Image.resize(),它可以实现图像的缩放操作。本文将介绍如何在 Python 中使用Image.resize()方法。
pythonPILImageResize pythonPILImageResize #!/bin/python #coding=utf-8 import os from PIL import Image dir='/tmp/img/'fileName=(os.listdir(dir))size=338,266 for i in fileName:suffix=i[-3:]index=fileName.index(i)im=Image.open(dir+i)im.convert('RGB').resize(size,Image.ANTIALIAS)....
函数调用格式为：Image.resize(size, resample=None, box=None, reducing_gap=None)。其中，size参数是一个元组，用于指定缩放后的图像尺寸，如(200, 300)表示宽度为200，高度为300。resample参数是缩放算法的选择，例如默认值PIL.Image.BILINEAR。box参数允许指定缩放区域的坐标范围，reducing_gap参数控制...
PIL库中Image中的resize方法 直接写 img1.resize((640,427)) 会发现图像大小并没有改变,即没有返回值时是不会修改图像大小的,要赋值给一个新对象或使用thumbnail可以直接改变 即: img3 = img1.resize((640,427)) 大步走,一路向前,一路欢歌。
PIL是Python Imaging Library,它为python解释器提供了图像编辑函数。的Image模块提供了一个具有相同名称的类,用于表示PIL图像。该模块还提供了许多出厂函数,包括从文件加载图像和创建新图像的函数。 Image.resize()返回此图像的调整大小的副本。 用法:Image.resize(size, resample=0) ...
我在PIL 不调整图像大小时遇到了一些奇怪的问题。 fromPIL importImageimg =Image.open('foo.jpg') width, height = img.sizeratio =floor(height / width) newheight = ratio *150img.resize((150, newheight),Image.ANTIALIAS) img.save('mugshotv2.jpg',format='JPEG') ...
语法:Image.resize(size, resample=0) 参数: size – 以像素为单位的请求大小,作为 2 元组:(宽度,高度)。 resample - 一个可选的重采样过滤器。这可以是 PIL.Image.NEAREST(使用最近邻)、PIL.Image.BILINEAR(线性插值)、PIL.Image.BICUBIC(三次样条插值)或 PIL.Image.LANCZOS(高质量下采样滤波器)之一)。如...