noisy_img_array = img_array + noise 最后，将处理后的NumPy数组形式的图像数据转换回PIL库中的Image对象，以便进行后续的图像处理或显示。可以使用PIL库的Image.fromarray()函数实现这一转换：python from PIL import Image noisy_img = Image.fromarray(noisy_img_array)noisy_img.show()以上步骤详细...
当使用PIL.Image读取图像时,如果直接使用numpy.array()转换会出现错误: {代码...} 此时,上述最后一行在执行时会出现错误: {代码...} 解决办法如下: {代...
当使用PIL.Image.open()打开图片后,如果要使用img.shape函数,需要先将image形式转换成array数组。 importnumpyasnpfromPILimportImageim=Image.open("test.png")#读入图片数据img=numpy.array(im)#转换为numpy 此时例如要处理加入椒盐噪声,这时使用numpy数组进行处理: forkinrange(n):i=int(numpy.random.random()*...
import cv2 import numpyasnpfromPIL import ImagefromPIL import ImageEnhance def getline(frame): img= Image.fromarray(frame.astype('uint8')).convert('RGB') enh_col=ImageEnhance.Color(img) color=1.5image_colored=enh_col.enhance(color) enh_con=ImageEnhance.Contrast(image_colored) contrast=1.5image_...
from PIL import Image import numpy as np image = Image.open("2.jpg") image_arr = np.array(image) # 转化成numpy数组 1. 2. 3. 4. 5. 🍉转换实例 我们的任务:是将在./images/中的图片转化为数组,并将转化的数组保存,然后尝试将数组再转化为图片保存在./result/中。
PIL 库中比较好用的就是fromarray等。 PIL.Image.fromarray ( obj, mode=None ) 1. 2. 3. 4. 5. Creates an image memory from an object exporting the array interface (using the buffer protocol). frombuffer() is used. ...
from PIL import Image import io def image_to_byte_array(image: Image) -> bytes: # BytesIO is a fake file stored in memory imgByteArr = io.BytesIO() # image.save expects a file as a argument, passing a bytes io ins image.save(imgByteArr, format=image.format) # Turn the BytesIO...
把某个RGB格式的图片以字节码的形式读入到内存中,然后使用PIL 和 CV2 来进行读写,并转成np.array 格式。 代码: fromPILimportImageimportcv2importnumpy as npfromioimportBytesIO f_path='/home/devil/x.JPEG'img=Image.open(f_path) img_array= np.array(img.convert('RGB')) ...
最近遇到了需要获取plt图像数据的需求，本文记录了将matplotlib图像转换为numpy.array 或 PIL.Image的方法...
如下所示: import numpy as np from PIL import Image img = Image.open(filepath) img_convert_ndarray = np.array(img) ndarray_convert_img= Image.froma...