from PIL import Image import io def image_to_byte_array(image: Image) -> bytes: # BytesIO is a fake file stored in memory imgByteArr = io.BytesIO() # image.save expects a file as a argument, passing a bytes io ins image.save(imgByteArr, format=image.format) # Turn the BytesIO...
from PIL import Image import numpy as np 二、读取图片 使用Pillow库中的Image.open方法来读取图片。该方法可以打开各种格式的图片文件,如JPEG、PNG等。 image = Image.open('path_to_image.jpg') 三、将图片转换为数组 使用Numpy库中的np.array方法将图片转换为数组。该方法会将图片数据转换为一个多维数组,...
noisy_img_array = img_array + noise 最后，将处理后的NumPy数组形式的图像数据转换回PIL库中的Image对象，以便进行后续的图像处理或显示。可以使用PIL库的Image.fromarray()函数实现这一转换：python from PIL import Image noisy_img = Image.fromarray(noisy_img_array)noisy_img.show()以上步骤详细...
最近遇到了需要获取plt图像数据的需求，本文记录了将matplotlib图像转换为numpy.array 或 PIL.Image的方法。
matplotlib是python图像处理中让人又爱又恨的库。最近遇到了需要获取plt图像数据的需求,本文记录了将matplotlib图像转换为numpy.array 或 PIL.Image的方法。 众所周知,这个库处理图像会出现内存泄漏的问题,原想着将plt的图转出来用opencv存就好了,然而并没有,牢骚完毕。
image = PIL.Image.open(file_name) lst.append(image) arr = numpy.array(lst) 此时,上述最后一行在执行时会出现错误: TypeError: int() argument must be a string, a bytes-like object or a number, not 'Image' 解决办法如下: lst = list() ...
有时我们使用PIL库读入图像数据后需要查看图像数据的维度,比如shape,或者有时我们需要对图像数据进行numpy类型的处理,所以涉及到相互转化,这里简单记录一下。 方法 当使用PIL.Image.open()打开图片后,如果要使用img.shape函数,需要先将image形式转换成array数组。 import numpy as np from PIL import Image im = Ima...
from PIL import Image import numpy as np image = Image.open("2.jpg") image_arr = np.array(image) # 转化成numpy数组 1. 2. 3. 4. 5. 🍉转换实例 我们的任务:是将在./images/中的图片转化为数组,并将转化的数组保存,然后尝试将数组再转化为图片保存在./result/中。
Python PIL 的image类和numpy array之间的互换 import cv2 import numpyasnpfromPIL import ImagefromPIL import ImageEnhance def getline(frame): img= Image.fromarray(frame.astype('uint8')).convert('RGB') enh_col=ImageEnhance.Color(img) color=1.5image_colored=enh_col.enhance(color)...
PIL 库中比较好用的就是fromarray等。 AI检测代码解析 PIL.Image.fromarray ( obj, mode=None ) 1. 2. 3. 4. 5. Creates an image memory from an object exporting the array interface (using the buffer protocol). ...