首先,您需要将数组创建为NumPy数组,然后使用PIL库中的Image类将其转换为图像。示例代码如下: import numpy as np from PIL import Image # 创建一个随机数组 array = np.random.rand(100, 100, 3) * 255 array = array.astype(np.uint8) # 转换为图像 image = Image.fromarray(array) image.save('output...
测试图片图片的大小为 94KB,分辨率为 959x959首先写一个 python 代码,看看 PIL 库能不能利用多个 CPU 核心ndarray_2_image.py {代码...} 可以从 htop 中看...
PIL.Image.fromarray ( obj, mode=None ) 1. 2. 3. 4. 5. Creates an image memory from an object exporting the array interface (using the buffer protocol). frombuffer() is used. PIL.Image.frombytes (mode, ...
上面的代码首先创建了一个大小为100x100的随机灰度图像数组,然后使用PIL库中的fromarray函数将其转换为图像,并保存为output.png文件。 数组转彩色图像 如果要将一个三维的数组转换为彩色图像,可以按照如下步骤操作: AI检测代码解析 importnumpyasnpfromPILimportImage# 创建一个随机的彩色图像数组array=np.random.randint...
from PIL import Image import numpy as np img = Image.open('image.png')img_array = np.array(img)完成转换后，可以进行各种NumPy数组类型的操作，例如在图像上加入椒盐噪声。使用NumPy的random模块可以轻松实现这一功能：python import random 随机生成椒盐噪声 noise = np.zeros_like(img_array)f...
matplotlib是python图像处理中让人又爱又恨的库。最近遇到了需要获取plt图像数据的需求,本文记录了将matplotlib图像转换为numpy.array 或 PIL.Image的方法。 众所周知,这个库处理图像会出现内存泄漏的问题,原想着将plt的图转出来用opencv存就好了,然而并没有,牢骚完毕。
Python PIL 的image类和numpy array之间的互换 import cv2 import numpyasnpfromPIL import ImagefromPIL import ImageEnhance def getline(frame): img= Image.fromarray(frame.astype('uint8')).convert('RGB') enh_col=ImageEnhance.Color(img) color=1.5image_colored=enh_col.enhance(color)...
1.2 Numpy.array与Image之间的转换# 1.2.1Image到array# importnumpy as npfromPILimportImage img= Image.open('1.jpg') a=np.array(img)print(a.shape, a.dtype) 对于读取的图像,在Image对象中,图像默认以RGB模式保存,且各个像素值默认用 8bit 的无符号整型来存,不论图像以什么类型保存。因此转换为array...
# 将图像转换为二维数组 img_array = list(img.getdata()) 这些像素级的操作允许我们在更细粒度上处理图像,实现更复杂的图像处理任务。 文本和绘图 最后,Image模块还支持在图像上添加文本和绘制基本形状的功能。这对于在图像上标注信息或者创建简单的图形非常有用。 1. 添加文本 from PIL import ImageDraw, ImageF...
有时我们使用PIL库读入图像数据后需要查看图像数据的维度,比如shape,或者有时我们需要对图像数据进行numpy类型的处理,所以涉及到相互转化,这里简单记录一下。 方法 当使用PIL.Image.open()打开图片后,如果要使用img.shape函数,需要先将image形式转换成array数组。 import numpy as np from PIL import Image im = Ima...