首先,您需要将数组创建为NumPy数组,然后使用PIL库中的Image类将其转换为图像。示例代码如下: import numpy as np from PIL import Image # 创建一个随机数组 array = np.random.rand(100, 100, 3) * 255 array = array.astype(np.uint8) # 转换为图像 image = Image.fromarray(array) image.save('output...
测试图片图片的大小为 94KB,分辨率为 959x959首先写一个 python 代码,看看 PIL 库能不能利用多个 CPU 核心ndarray_2_image.py {代码...} 可以从 htop 中看...
有时我们使用PIL库读入图像数据后需要查看图像数据的维度,比如shape,或者有时我们需要对图像数据进行numpy类型的处理,所以涉及到相互转化,这里简单记录一下。 方法 当使用PIL.Image.open()打开图片后,如果要使用img.shape函数,需要先将image形式转换成array数组。 import numpy as np from PIL import Image im = Ima...
noisy_img_array = img_array + noise 最后，将处理后的NumPy数组形式的图像数据转换回PIL库中的Image对象，以便进行后续的图像处理或显示。可以使用PIL库的Image.fromarray()函数实现这一转换：python from PIL import Image noisy_img = Image.fromarray(noisy_img_array)noisy_img.show()以上步骤详细...
PIL 库中比较好用的就是fromarray等。 PIL.Image.fromarray ( obj, mode=None ) 1. 2. 3. 4. 5. Creates an image memory from an object exporting the array interface (using the buffer protocol). frombuffer() is used. ...
Python PIL 的image类和numpy array之间的互换 import cv2 import numpyasnpfromPIL import ImagefromPIL import ImageEnhance def getline(frame): img= Image.fromarray(frame.astype('uint8')).convert('RGB') enh_col=ImageEnhance.Color(img) color=1.5image_colored=enh_col.enhance(color)...
上面的代码首先创建了一个大小为100x100的随机灰度图像数组,然后使用PIL库中的fromarray函数将其转换为图像,并保存为output.png文件。 数组转彩色图像 如果要将一个三维的数组转换为彩色图像,可以按照如下步骤操作: importnumpyasnpfromPILimportImage# 创建一个随机的彩色图像数组array=np.random.randint(0,256,(100,...
matplotlib是python图像处理中让人又爱又恨的库。最近遇到了需要获取plt图像数据的需求,本文记录了将matplotlib图像转换为numpy.array 或 PIL.Image的方法。 众所周知,这个库处理图像会出现内存泄漏的问题,原想着将plt的图转出来用opencv存就好了,然而并没有,牢骚完毕。
1.2 Numpy.array与Image之间的转换# 1.2.1Image到array# importnumpy as npfromPILimportImage img= Image.open('1.jpg') a=np.array(img)print(a.shape, a.dtype) 对于读取的图像,在Image对象中,图像默认以RGB模式保存,且各个像素值默认用 8bit 的无符号整型来存,不论图像以什么类型保存。因此转换为array...