使用PIL可以使用 Image.convert(" ") 的方法 fromPILimportImage img= Image.open('test.png')#将一个4通道转化为rgb三通道img = img.convert("RGB") PIL包含九种不同模式:1,L,P,RGB,RGBA,CMYK,YCbCr,I,F 使用Image.convert(),可以在这九中模式中进行切换。 模式1为二值图像,非黑即白。 模式L为灰...
这里我们使用PIL(Python Imaging Library)中的模块,它可以帮助我们更方便地处理RGB和RGBA值。 fromPILimportImage 1. 导入PIL库:用于处理图像及其像素数据。 步骤2:定义RGBA数据 在此步骤中,我们可以手动定义一些RGBA颜色,或从图像文件中提取这些数据。 # 定义一个RGBA颜色(红色),最后一个值为透明度rgba_color=(255...
from PIL import ImageColor # 查看各种颜色的RGBA值 print(ImageColor.getcolor('red', 'RGBA')) # (255, 0, 0, 255) # 黑色表示没有任何颜色,所以RGB值都是0 print(ImageColor.getcolor('BLACK', 'RGBA')) # (0, 0, 0, 255) print(ImageColor.getcolor('blue', 'RGBA')) # (0, 0, 255...
模式“RGBA”: 模式“RGBA”为32位彩色图像,它的每个像素用32个bit表示,其中24bit表示红色、绿色和蓝色三个通道,另外8bit表示alpha通道,即透明通道。 下面我们将模式为“RGB”的lena图像转换为“RGBA”图像。 >>> lena_rgba = lena.convert("RGBA")>>> >>> >>> >>>lena_rgba.mode'RGBA'>>>lena_rgba....
通过使用 Image.alpha_composite,Yuji ‘Tomita’ Tomita 的解决方案变得更简单。如果 png 没有 alpha 通道,此代码可以避免 tuple index out of range 错误。 from PIL import Image png = Image.open(img_path).convert('RGBA') background = Image.new('RGBA', png.size, (255, 255, 255)) alpha_compo...
模式“RGB”为24位彩色图像,它的每个像素用24个bit表示,分别表示红色、绿色和蓝色三个通道。 在PIL中,对于彩色图像,open后都会转换为“RGB”模式,然后该模式可以转换为其他模式,比如“1”、“L”、“P”和“RGBA”,这几种模式也可以转换为“RGB”模式。
颜色有两种RGBA和RGB,(r, g, b, a)前者有4个值,后者有3个值,每个都是0到255,RGBA的a就代表透明度。 getpixel((x, y))是获取对应像素点的颜色。putpixel((x, y), color)是设置对应像素点的颜色。 代码语言:javascript 复制 fromPILimportImage ...
Image.rotate(angle, resample=PIL.Image.NEAREST, expand=None, center=None, translate=None, fillcolor=None) 参数说明如下: angle:表示任意旋转的角度; resample:重采样滤波器,默认为 PIL.Image.NEAREST 最近邻插值方法; expand:可选参数,表示是否对图像进行扩展,如果参数值为 True 则扩大输出图像,如果为 False...
from PIL import Image im = Image.open("C:/Users/Administrator/Desktop/c-net.png") print("图像模式信息:",im.mode) 输出结果: 图像的模式: RGBA 上述涉及了许多图片模式的名称,比如 RGB、RGBA 等,下面对常用的图片模式做简单的总结,如下表所示: ...
当由 RGB 模式转换成 RGBA 模式时。会自动添加 A 通道,补值为 255。 from PIL import Image img = Image.open("dog.jpg", mode="r") print(img.mode) print(img.getpixel((1, 1))) img = img.convert("RGBA") # 使用 getpixel( ) 方法获取任意一点的颜色模式 print(img.getpixel((1, 1)))...