1. 安装PIL库 首先,确保你已经安装了PIL库。可以使用以下命令来安装PIL: pip install pillow 1. 2. 读取图片并转换为RGB格式 下面是一个示例代码,演示了如何将PIL读取的图片转换为RGB格式的图片: fromPILimportImage# 读取图片img=Image.open('example.png')# 转换为RGB格式rgb_img=img.convert('RGB')# 保存...
1、安装PIL 1pipinstallpillow23condainstallpillow 2、使用方式 1fromPILimportImage23input_img = Image.open('input.png')45output_img = input_img.convert('1')67output_img.save('output.png') 3、参数 convert中可设置转换模式,介绍比较常用的三种模式: (1)RGB模式 RGB色彩模式是工业界的一种颜色标准,...
1、安装PIL:可用"pip install pillow"或"conda install pillow"命令,此处不赘述 2、使用方式: In [1]: from PIL import Image In [2]: input_image = Image.open('LiQin.jpeg') In [3]: output_image = input_image.convert('1') In [4]: output_image.save('LiQin2.png') 3、参数:convert中可...
8. img.convert('F') 模式“F”为32位浮点灰色图像,它的每个像素用32个bit表示,0表示黑,255表示白,(0,255)之间的数字表示不同的灰度。在PIL中,从模式“RGB”转换为“F”模式是按照下面的公式转换的: F = R * 299/1000+ G * 587/1000 + B * 114/1000...
out=L_image.convert("RGB") img=np.array(out) print(out.mode) print(out.size) print(img.shape) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 然后就可以转换了哈。 如果是大量的图片呢,那就笨办法,用循环判断吧: fromPILimportImage fromtqdmimporttqdm ...
>>> from PILimport Image >>> lena =Image.open("D:\\Code\\Python\\test\\img\\lena.jpg") >>> lena_1 =lena.convert("1") >>> lena_1_rgb =lena_1.convert("RGB") >>> lena.getpixel((0,0)) (197,111,78) >>>lena_1.getpixel((0,0)) ...
im.convert(mode) ⇒ image im.convert(“P”,**options) ⇒ image im.convert(mode, matrix) ⇒ image 使用不同的参数,将当前的图像转换为新的模式,并产生新的图像作为返回值。 PIL中有九种不同模式。分别为1,L,P,RGB,RGBA,CMYK,YCbCr,I,F。
导入PIL库:from PIL import Image 加载图像:image = Image.open('image.png')其中,'image.png'是透明的PNG图像文件的路径。 转换为RGB模式:image = image.convert('RGB')这一步是将图像转换为RGB模式,以便后续处理。 进行图像处理: 根据具体需求,可以对图像进行各种处理操作,例如调整大小、裁剪、旋转等。
1. img = img.convert() PIL有九种不同模式:1,L,P,RGB,RGBA,CMYK,YCbCr,I,F。 1.1 img.convert('1') 为二值图像,非黑即白。每个像素用8个bit表示,0表示黑,255表示白。 代码示例 代码语言:javascript 复制 fromPILimportImage defconvert_1():image=Image.open("D:/pytorch_code/pytorch_study/fusio...
from PILimportImageimportnumpyasnp L_path='train/5509031.jpg'L_image=Image.open(L_path)out= L_image.convert("RGB") img=np.array(out) print(out.mode) print(out.size) print(img.shape) AI代码助手复制代码 然后就可以转换了哈。 如果是大量的图片呢,那就笨办法,用循环判断吧: ...