Image.open(object.logo.path).convert('RGB').save('/tmp/output.png') 结果 两种方式,生成的图像如下所示: 有没有办法来解决这个问题?我想要在过去透明背景的地方有白色背景。 解决方案 感谢伟大的答案,我想出了以下功能集合: import Image import numpy as np def alpha_to_color(image, color=(255, ...
image_hsv = image.convert("HSV") 获取图像的宽度和高度: 代码语言:txt 复制 width, height = image.size 创建一个新的RGB模式的图像对象: 代码语言:txt 复制 image_rgb = Image.new("RGB", (width, height)) 遍历图像的每个像素点,将HSV值转换为RGB值,并设置到新的图像对象中: ...
# -*- coding:utf-8 -*- from PIL import Image from functools import cmp_to_key pic_path = "./pic/a001.png" img = Image.open(pic_path) img = img.convert('RGB') # 修改颜色通道为RGB x, y = img.size # 获得长和宽 d = {} # 提取图片中的颜色 for i in range(x): for k in...
fromPILimportImage# 打开单通道图像gray_image=Image.open('path/to/your/grayscale_image.png')# 将单通道图像转换为RGB模式rgb_image=gray_image.convert('RGB')# 保存新的三通道图像rgb_image.save('path/to/your/rgb_image.png')# 显示图像rgb_image.show() 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. ...
out=L_image.convert("RGB") img=np.array(out) print(out.mode) print(out.size) print(img.shape) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 然后就可以转换了哈。 如果是大量的图片呢,那就笨办法,用循环判断吧: fromPILimportImage fromtqdmimporttqdm ...
Image.open(object.logo.path).convert('RGB').save('/tmp/output.png') 结果 两种方式的结果图像如下所示: 结果文件 有没有办法解决这个问题?我想要白色背景曾经是透明背景。 解 感谢出色的答案,我提出了以下函数集合: import Image import numpy as np ...
# 转换为RGB模式 new_img_rgb=new_img_l.convert("RGB") printu"原图:", img.getpixel((0,0)) printu"L:", new_img_l.getpixel((0,0)) printu"RGB:", new_img_rgb.getpixel((0,0))# 存储图片new_img_l.save("fj_l.jpg", "JPEG")new_img_rgb.save("fj_rgb.jpg", "JPEG") # ...
转换思路 总体分为两步完成目标： 将plt或fig对象转为argb string的对象 将argb string对象图像...
直接用python自带的PIL图像库,将一个文件夹下所有jpg/png的RGB图像转换成灰度/黑白图像 fromPILimportImageimportos.pathimportglobdefconvertjpg(jpgfile,outdir):try: image_file = Image.open(jpgfile)# open colour imageimage_file = image_file.convert('L')# convert image to black and whiteimage_file...
(imgPIL),cv2.COLOR_RGB2BGR)cv2.imwrite('.jpg',imgcv2)# PIL: range(0,255) [h,w,c] -> tensor: range(0,1) [c,h,w]imgtensor=transforms.ToTensor()(Image.open('.jpg').convert('RGB'))# tensor: range(0,1) [c, h, w] -> PIL: [h,w,c] (0,255)imgPIL2=transforms.ToPIL...